SQL学习(三) 复杂查询

发布时间:2021-01-12 发布网站:编程之家
编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了SQL学习(三) 复杂查询编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我们本节考察的数据库如下所示:

 

 

3.1

创建出满足下述三个条件的视图(视图名称为 ViewPractice5_1)。使用 product(商品)表作为参照表,假设表中包含初始状态的 8 行数据。

  • 条件 1:销售单价大于等于 1000 日元。
  • 条件 2:登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
  • 条件 3:包含商品名称、销售单价和登记日期三列。

对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。

SELECT * FROM ViewPractice5_1;

执行结果

product_name | sale_price | regist_date
--------------+------------+------------
T恤衫         |   1000    | 2009-09-20
菜刀          |    3000    | 2009-09-20

我的代码
create view ViewPractice5_1(product_name,sale_price,regist_date)
as
select product_name,regist_date
from product
where sale_price>=1000 and regist_date="2009-0920"

 

3.2

向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据,会得到什么样的结果呢?

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ',300,'2009-11-02');

//显示插入失败

 

3.3

请根据如下结果编写 SELECT 语句,其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。

product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_all
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       | 2097.5000000000000000
0002       | 打孔器        | 办公用品      | 500        | 2097.5000000000000000
0003       | 运动T恤       | 衣服          | 4000      | 2097.5000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000       | 2097.5000000000000000
0005       | 高压锅        | 厨房用具      | 6800       | 2097.5000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500        | 2097.5000000000000000
0007       | 擦菜板        | 厨房用具       | 880       | 2097.5000000000000000
0008       | 圆珠笔        | 办公用品       | 100       | 2097.5000000000000000

SELECT product_id,product_name,product_type,(SELECT AVG(sale_price)
          FROM product) AS sale_price_all
  FROM product;

3.4

请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句,创建一幅包含如下数据的视图(名称为AvgPriceByType)。

product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       |2500.0000000000000000
0002       | 打孔器         | 办公用品     | 500        | 300.0000000000000000
0003       | 运动T恤        | 衣服        | 4000        |2500.0000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000        |2795.0000000000000000
0005       | 高压锅         | 厨房用具     | 6800        |2795.0000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500         |2795.0000000000000000
0007       | 擦菜板         | 厨房用具     | 880         |2795.0000000000000000
0008       | 圆珠笔         | 办公用品     | 100         | 300.0000000000000000

提示:其中的关键是 avg_sale_price 列。与习题三不同,这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说,该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。

(sale_price)
                       FROM product  p2
                      WHERE p1.product_type = p2.product_type
                      GROUP BY product_type) as p1;

 

3.5

运算或者函数中含有 NULL 时,结果全都会变为NULL ?(判断题)

--不对,比如IS NULL这种函数

 

3.6

对本章中使用的 product(商品)表执行如下 2 条 SELECT 语句,能够得到什么样的结果呢?

SELECT product_name,purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500,2800,5000);

SELECT product_name,5000,NULL);
1选出了purchase_price不为500,2800,5000的产品名称和purchase_price
结果为空
产生上述结果的原因是null不能参与比较运算符,即与任何数据比较结果都为null,第二部分where代码实际上等同于下面的代码
 WHERE purchase_price <>500 and purchase_price <> 2800 5000 <>NULL;
 

3.7

按照销售单价( sale_price)对练习 3.6 中的 product(商品)表中的商品进行如下分类。

  • 低档商品:销售单价在1000日元以下(T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔)
  • 中档商品:销售单价在1001日元以上3000日元以下(菜刀)
  • 高档商品:销售单价在3001日元以上(运动T恤、高压锅)

请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句,结果如下所示。

执行结果

low_price | mid_price | high_price
----------+-----------+------------
        5 |         1 |         2
 
 select (select count(*) from product <=1000) as low_price,1)">where (sale_price>and sale_price3000))  mid_price,1); font-weight: bold">3000) as high_price;

 

 





总结

以上是编程之家为你收集整理的SQL学习(三) 复杂查询全部内容,希望文章能够帮你解决SQL学习(三) 复杂查询所遇到的程序开发问题。

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