oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

MySql：

MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数，第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如：
select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据

Oracle：

考虑mySql中的实现分页，select * from 表名 limit 开始记录数,显示多少条;就可以实现我们的分页效果。

但是在oracle中没有limit关键字，但是有 rownum字段

rownum是一个伪列，是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号，第一行为1，第二行为2，以此类推。。。。

第一种：

代码如下:

SELECT * FROM
(
SELECT A.*,ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21

其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

第二种：

代码如下:

() 21 and e1.r<=40;

红色部分：按照工资降序排序并查询所有的信息。

棕色部分：得到红色部门查询的值，并查询出系统的rownum并指定上别名。这一句就比较关键，起了一个过渡的作用，首先要算出rownum来对红色部分指定上序号，也可以为蓝色外面部分用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。

蓝色部分：指定记录从第几条开始到第几条结束，取出棕色部门的值来作为查询条件的变量

总结：绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

SqlServer：

分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)

语句形式：

代码如下:

SELECT TOP 10 *

FROM TestTable

WHERE (ID NOT IN

(SELECT TOP 20 id

FROM TestTable

ORDER BY id))

ORDER BY ID

SELECT TOP 页大小 *

FROM TestTable

WHERE (ID NOT IN

(SELECT TOP 页大小*页数 id

FROM 表

ORDER BY id))

ORDER BY ID

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）

语句形式：

代码如下:

SELECT TOP 10 *

FROM TestTable

WHERE (ID >

(SELECT MAX(id)

FROM (SELECT TOP 20 id

FROM TestTable

ORDER BY id) AS T))

ORDER BY ID

SELECT TOP 页大小 *

FROM TestTable

WHERE (ID >

(SELECT MAX(id)

FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id

FROM 表

ORDER BY id) AS T))

ORDER BY ID

分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)

代码如下:

create procedure XiaoZhengGe

@sqlstr nvarchar(4000),--查询字符串

@currentpage int,--第N页

@pagesize int --每页行数

set nocount on

declare @P1 int,--P1是游标的id

@rowcount int

exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output

select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页

set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1

exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize

exec sp_cursorclose @P1

set nocount off

其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。

建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。

通过SQL 查询分析器，显示比较：结论是:

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句

分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句

分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用

在实际情况中，要具体分析。

oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

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