索引使用次数、索引效率、占用CPU检测、索引缺失

http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2013/01/04/2844283.html

(欣赏别人的,供以后深入了解)

  当我们明白了什么是索引,什么时间创建索引以后,我们就会想,我们创建的索引到底效率执行的怎么样?好不好?我们创建的对不对?

  首先我们来认识一下DMV,DMV (dynamic management view)动态管理视图和函数返回特定于实现的内部状态数据。推出SQL Server 2005时,微软介绍了许多被称为dmvs的系统视图,让您可以探测SQL Server 的健康状况,诊断问题,或查看SQL Server实例的运行信息。统计数据是在SQL Server运行的时候开始收集的,并且在SQL Server每次启动的时候,统计数据将会被重置。当你删除或者重新创建其组件时,某些dmv的统计数据也可以被重置,例如存储过程和表,而其它的dmv信息在运行dbcc命令时也可以被重置。

  当你使用一个dmv时,你需要紧记SQL Server收集这些信息有多长时间了,以确定这些从dmv返回的数据到底有多少可用性。如果SQL Server只运行了很短的一段时间,你可能不想去使用一些dmv统计数据,因为他们并不是一个能够代表SQL Server实例可能遇到的真实工作负载的样本。另一方面,SQL Server只能维持一定量的信息,有些信息在进行SQL Server性能管理活动的时候可能丢失,所以如果SQL Server已经运行了相当长的一段时间,一些统计数据就有可能已被覆盖。

  因此,任何时候你使用dmv,当你查看从SQL Server 2005dmvs返回的相关资料时,请务必将以上的观点装在脑海中。只有当你确信从dmvs获得的信息是准确和完整的,你才能变更数据库或者应用程序代码。

下面就看一下dmv到底能带给我们那些好的功能呢?

1.51 索引使用次数

我们下看一下下面两种查询方式返回的结果(这两种查询的查询用途一致)

----

declare @dbid int

select @dbid = db_id()

select objectname=object_name(s.object_id), s.object_id, indexname=i.name, i.index_id

            , user_seeks, user_scans, user_lookups, user_updates

from sys.dm_db_index_usage_stats s,

            sys.indexes i

where database_id = @dbid and objectproperty(s.object_id,'IsUserTable') = 1

and i.object_id = s.object_id

and i.index_id = s.index_id

order by (user_seeks + user_scans + user_lookups + user_updates) asc

返回查询结果

 

 

②:使用多的索引排在前面

SELECT  objects.name ,

        databases.name ,

        indexes.name ,

        user_seeks ,

        user_scans ,

        user_lookups ,

        partition_stats.row_count

FROM    sys.dm_db_index_usage_stats stats

        LEFT JOIN sys.objects objects ON stats.object_id = objects.object_id

        LEFT JOIN sys.databases databases ON databases.database_id = stats.database_id

        LEFT JOIN sys.indexes indexes ON indexes.index_id = stats.index_id

                                         AND stats.object_id = indexes.object_id

        LEFT  JOIN sys.dm_db_partition_stats partition_stats ON stats.object_id = partition_stats.object_id

                                                              AND indexes.index_id = partition_stats.index_id

WHERE   1 = 1

--AND databases.database_id = 7

        AND objects.name IS NOT NULL

        AND indexes.name IS NOT NULL

        AND user_scans>0

ORDER BY user_scans DESC ,

        stats.object_id ,

        indexes.index_id

返回查询结果

 

 

user_seeks : 通过用户查询执行的搜索次数。 
 个人理解: 此统计索引搜索的次数

user_scans: 通过用户查询执行的扫描次数。 
  个人理解:此统计表扫描的次数,无索引配合
user_lookups: 通过用户查询执行的查找次数。 
 个人理解:用户通过索引查找,在使用RID或聚集索引查找数据的次数,对于堆表或聚集表数据而言和索引配合使用次数
user_updates:  通过用户查询执行的更新次数。 
  个人理解:索引或表的更新次数

我们可以清晰的看到,那些索引用的多,那些索引没用过,大家可以根据查询出来的东西去分析自己的数据索引和表

1.52 索引提高了多少性能

新建了索引到底增加了多少数据的效率呢?到底提高了多少性能呢?运行如下SQL可以返回连接缺失索引动态管理视图,发现最有用的索引和创建索引的方法: 

SELECT  

avg_user_impact AS average_improvement_percentage,  

avg_total_user_cost AS average_cost_of_query_without_missing_index,  

'CREATE INDEX ix_' + [statement] +  

ISNULL(equality_columns, '_') + 

ISNULL(inequality_columns, '_') + ' ON ' + [statement] +  

' (' + ISNULL(equality_columns, ' ') +  

ISNULL(inequality_columns, ' ') + ')' +  

ISNULL(' INCLUDE (' + included_columns + ')', '')  

AS create_missing_index_command 

FROM sys.dm_db_missing_index_details a INNER JOIN  

sys.dm_db_missing_index_groups b ON a.index_handle = b.index_handle 

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats c ON  

b.index_group_handle = c.group_handle 

WHERE avg_user_impact > = 40

 

返回结果

 

 

虽然用户能够修改性能提高的百分比,但以上查询返回所有能够将性能提高40%或更高的索引。你可以清晰的看到每个索引提高的性能和效率了

1.53 :最占用CPU、执行时间最长命令

这个和索引无关,但是还是在这里提出来,因为他也属于DMV带给我们的功能吗,他可以让你轻松查询出,那些sql语句占用你的cpu最高

 

SELECT TOP 100 execution_count,

           total_logical_reads /execution_count AS [Avg Logical Reads],

           total_elapsed_time /execution_count AS [Avg Elapsed Time],

                db_name(st.dbid) as [database name],

           object_name(st.dbid) as [object name],

           object_name(st.objectid) as [object name 1],

           SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset / 2) + 1, 

           ((CASE statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset) 

             / 2) + 1) AS statement_text

  FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st

 WHERE execution_count > 100

 ORDER BY 1 DESC;

 

返回结果:

 

 

执行时间最长的命令

SELECT TOP 10 COALESCE(DB_NAME(st.dbid),

DB_NAME(CAST(pa.value as int))+'*',

'Resource') AS DBNAME,

SUBSTRING(text,

-- starting value for substring

        CASE WHEN statement_start_offset = 0

OR statement_start_offset IS NULL

THEN 1

ELSE statement_start_offset/2 + 1 END,

-- ending value for substring

        CASE WHEN statement_end_offset = 0

OR statement_end_offset = -1

OR statement_end_offset IS NULL

THEN LEN(text)

ELSE statement_end_offset/2 END -

CASE WHEN statement_start_offset = 0

OR statement_start_offset IS NULL

THEN 1

ELSE statement_start_offset/2  END + 1

)  AS TSQL,

total_logical_reads/execution_count AS AVG_LOGICAL_READS

FROM sys.dm_exec_query_stats

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) st

OUTER APPLY sys.dm_exec_plan_attributes(plan_handle) pa

WHERE attribute = 'dbid'

ORDER BY AVG_LOGICAL_READS DESC ;

 

 

看到了吗?直接可以定位到你的sql语句,优化去吧。还等什么呢?

1.54:缺失索引

缺失索引就是帮你查找你的数据库缺少什么索引,告诉你那些字段需要加上索引,这样你就可以根据提示添加你数据库缺少的索引了

SELECT TOP 10

[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)

, avg_user_impact

, TableName = statement

, [EqualityUsage] = equality_columns

, [InequalityUsage] = inequality_columns

, [Include Cloumns] = included_columns

FROM    sys.dm_db_missing_index_groups g

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s

ON s.group_handle = g.index_group_handle

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d

ON d.index_handle = g.index_handle

ORDER BY [Total Cost] DESC;

查询结果如下:

 

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


本篇内容主要讲解“sqlalchemy的常用数据类型怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“sqlalche...
今天小编给大家分享一下sqlServer实现分页查询的方式有哪些的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家
这篇文章主要介绍“sqlmap之osshell怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在sqlmap之osshell怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出
本篇内容介绍了“SQL注入的知识点有哪些”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧...
1. mssql权限sa权限:数据库操作,文件管理,命令执行,注册表读取等system。是mssql的最高权限db权限:文件管理,数据库操作等 users-administratorspublic权限:数据库操作 guest-users2、sql server注入执行命令查
sql执行计划如何查看?在SPL庞大的数据中我们不知道如何查看实际数据库中发生了什么事情,有必要定期进行查询优化和索引否则会影响我们后期的SQL的查询速度。那么针对这样的问题我们必须要知道SQL执行的计划,在本文中winwin7小编给大家分享下SQL执
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点应用非常广泛。不过在使用中,我们会遇到非常多的错误,面对这么庞大的数据库环境,当然会有精确的错误代码的对照季,下面小编分享的
SQL Server本地账户无法登陆出现错误提示:error:40-Could not open a connenction to SQL Server的问题很常见,对于初学者来说可能不知道如何解决,一起来看看下面的解决方案。解决步骤如下:1、这种情况需要开启 SQL Server service
微软推出的SQL2008是一款非常好用的数据库软件,它稳定、功能强大,为众多企业提供了最佳的数据库解决方案,那么我们如何在Windows中安装它呢,一些朋友对SQL Server 2008的安装过程还不是很熟悉,下面就一起来看看SQL Server 2008详细安装图解...
本页概要如果您使用的是 SQL Server 2005备份和还原Sp_detach_db 和 Sp_attach_db 存储过程关于排序规则的说明导入和导出数据(在 SQL Server 数据库之间复
DBCC CHECKIDENT 检查指定表的当前标识值,如有必要,还对标识值进行更正。 语法 DBCC CHECKIDENT ( 'table_name' [ , { NORESEED
这里对 SQL Server 字符串函数进行分门别类地列出,便于查阅和记忆,相信大家都在其它方面有高深的编程基础,从字面上来说大家都知道这些函数的意义,就不对这些函数作过多的解释了,主要谈些经验,具体
查询及删除重复记录的方法 1、查找表(people)中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select*frompeoplewherepeopleIdin(selectpe
微软发SQL Server 2008第二个CTP预览版from: http://news.csdn.net/n/20070807/107158.html8月7日消息,微软公司本周发布了SQL Serv
症状当您将数据库备份恢复到另一台服务器时,可能会遇到孤立用户的问题。SQL Server 联机丛书中的孤立用户疑难解答主题中没有讲述解决此问题的具体步骤。本文介绍了如何解决孤立用户问题。更多信息虽然术
当登录SQL Server 2005时可能碰到错误: 'No Process is on the Other End of the Pipe'。解决方法:(1)Open up SQL
概要本文描述如何映射标准登录和集成登录来解决在运行 SQL Server 的服务器之间移动数据库时的权限问题。更多信息当您将数据库从一个运行 SQL Server 的服务器移到另一个运行 SQL Se
----------------------------------------问题:该用户与可信的SQL SERVER 连接无关联使用sa用户或自建用户使用“SQL SERVER 身份认证”连接数据
更新日期: 2007 年 5 月 20 日 使用下表可以确定各种版本的 Microsoft SQL Server 2005 支持哪些功能。有关 SQL Server 2005 Enterprise E
当从Excel导入数据到Sql Sever中,可能会出现以下问题:
对于指定的缓冲区大小而言,源列的数据太大