Spring Data JPA 中的分页和排序

让我们学习如何使用 在 Spring 数据 JPA 中使用分页和排序有效地处理大量记录。

什么是分页和排序？

大多数情况下，来自数据库的结果集可能会让人不知所措。它可能会让人不知所措，以至于系统崩溃，因为它们无法在一次传递中处理那么多数据。因此，将这些大记录分解为可管理的块总是一个好主意。这正是分页的意义所在。

分页是将大内容拆分为称为“页面”的较小编号块以使整个数据更易于处理的过程。排序不需要任何介绍或定义。这是一种订购一组类似项目的方法。在我们的例子中，我们将坚持从数据库中对记录进行排序。

您可能已经看到了分页和排序。以谷歌为例。查询的结果为每页 10 个链接。结果根据搜索查询的相关性进行排序（顶部的相关性更高）。

谷歌搜索作为分页和排序的例子

为什么使用分页和排序？

想象一下，如果谷歌没有在结果页上使用分页或排序。平均谷歌搜索会产生数百万次点击。因此，明显的问题是页面需要很长时间才能加载。由于我们不对结果进行排序，因此用户不会找到相关结果。即使他们想通过滚动浏览来查找相关结果，他们也会滚动很多，因为所有结果都在一个页面中。

根据我们的学习，我们应该使用分页和排序技术，原因如下。

1. 服务器和客户端都更容易处理小结果。
2. 较大的结果需要更多的资源（CPU、内存、网络等）
3. 排序结果为系统带来秩序
4. 排序可以确定项目的优先级

Spring Data JPA 中的分页和排序

Spring Data JPA通过PagingAndSortingRepository提供分页和排序。此存储库接受可分页请求，并在从零开始的索引系统中提供页面。下面是一些重要的类和接口，供您在实现分页和排序之前记住。

1. 可分页 – 定义特定页面请求的接口。
2. PageRequest –Pageable 的实现。包含要请求的页面、每页的记录数、排序顺序等。
3. 页面 – 包含大量结果和有关结果的元信息的页面，例如上一页、下一页、大小、总大小等

要编写可分页查询，您只需将可分页接口作为参数添加到任何 JpaRepository 方法中。

@Repository public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account,Integer> { @Query("select a from Account a") Page<Account> findAllAccounts(Pageable pageable); }

Code language: Java (java)

若要使用此存储库方法获取结果，需要将可分页对象作为参数传递。以下是如何做到这一点的一些示例。

可分页，包含页码和大小。

Pageable pageable = PageRequest.of(2,40); Page<Account> thirdPage = accountRepository.findAllAccounts(pageable); System.out.println(thirdPage.getContent());

Code language: Java (java)

基于 JPA 实体字段进行排序的页面请求。

Pageable pageableWithSort = PageRequest.of(0,15,Sort.by("balance")); Page<Account> first15AccountsWithLowBalance = accountRepository.findAllAccounts(pageableWithSort); System.out.println(first15AccountsWithLowBalance.getContent());

Code language: Java (java)

对 Spring 数据 JPA 实体字段进行排序和排序方向的分页。

Pageable pageableWithSortDirection = PageRequest.of(0,Sort.by("balance").descending()); Page<Account> largest15AccountsByBalance = accountRepository.findAllAccounts(pageableWithSortDirection); System.out.println(largest15AccountsByBalance);

Code language: Java (java)

此外，您还可以访问当前页面的元数据。

System.out.println("Total results : " + thirdPage.getTotalElements()); System.out.println("Total Pages : " + thirdPage.getTotalPages()); System.out.println("Current Page number : " + thirdPage.getNumber()); System.out.println("Size per page : " + thirdPage.getSize()); System.out.println("Elements in this page : " + thirdPage.getNumberOfElements());

Code language: Java (java)

在春季 JPA 中循环遍历分页

到目前为止，我们已经看到了如何从大量结果中获取特定页面。但是，如果要遍历所有这些结果，则需要多次查询存储库。但幸运的是，春季数据 jpa 有遍历页面的规定。

Pageable pageRequest = PageRequest.of(0,20); Page<Account> accountsPage; do { accountsPage = accountRepository.findAllAccounts(pageRequest); System.out.println(accountsPage.getContent()); pageRequest = pageRequest.next(); } while (!accountsPage.isLast());

Code language: Java (java)

这里的代码是不言自明的。但是，如果您需要详细信息，只需注意方法即可。这些方法分别有助于进步和打破循环。这样，如果您有大量记录，则可以一次处理 20 条记录。

上一页和下一页

只需在当前页码中添加或减去“1”，即可创建新的可分页对象。但是，借助以下方法，可以更轻松地浏览上一页和下一页。

Pageable previousPageable = page.previousPageable(); Pageable previousOrFirstPageable = page.previousOrFirstPageable(); Pageable nextPageable = page.nextPageable(); Pageable nextOrLastPageable = page.nextOrLastPageable(); // or Pageable previousOrFirst = pageable.previousOrFirst(); Pageable next = pageable.next();

Code language: Java (java)

如您所见，有些方法甚至可以处理这里的边缘情况。

在分页查询方法中一次获取所有结果

如果要一次性获取所有记录，可以将页面大小设置为更大的数字。但不能保证结果小于您给定的大小。这就是为什么Spring Data JPA通过“Pageable.unpaged（）”方法提供非分页实现的原因。

该方法返回未分页实现的单一实例对象。此类故意重写 Pageable 的 isPaged（） 方法以返回 false，完全绕过分页逻辑。

因此，您所要做的就是通过以下方式调用存储库方法。

Pageable unpaged = Pageable.unpaged(); Page<Account> allAccounts = accountRepository.findAllAccounts(unpaged); System.out.println("All Results in a Single page" + allAccounts.getContent());

Code language: Java (java)

尽管这违背了分页的全部目的，但您应该知道这种方法是可能的。

总结

总而言之，我们以 Spring boot 应用程序为例，学习了如何在 Spring JPA 中正确使用分页和排序。您可以在此GitHub 存储库中找到上述所有示例。

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原文地址：https://blog.csdn.net/allway2