从一个HTTP请求完整链路分析到K8S配置的原理

一. 前沿

我们在做请求的时候,客户端或者web端发送请求给到后端,具体完整的链路请求是怎么到后端的,以及后端怎么做负载均衡,扩缩容,这里跟大家分析下具体过程。看这篇文章需要有K8S的基础,如果没有,建议可以先去看一下作者的K8S系列相关文章,了解下K8S基本概念。

二. 一个完整的HTTP请求链路

我们在使用域名请求的时候,首先要通过域名解析,一般是在GSLB(类似dnspod等平台)配置CNAME或A记录指向接入服务。接入服务可以是ias或者其他开源组件,接入服务可以配置各种路由规则,根据路由规则转发到名字服务(一般是北极星和IPPORT,由于历史原因也有TAF、L5),最后由名字服务去查找绑定的集群的对应的podip。

为什么要通过北极星呢?这里比如你绑定了3个pod,某1个失效了,就不会被访问了。北极星在注册的时候会和k8s的service绑定起来,知道pod的情况。

可参考视频DNS域名的解析过程(简单易懂)

未命名绘图.drawio (1).png

三. Pod的重建过程

1. Pod重建过程

Pod重建过程.png
  1. PreStop: ["/bin/sh","-c","sleep 15"] ,一般我们会在停止之前有一段时间做缓冲,preStop,保证缓存的请求处理完毕,没有流量进来了,开始重建

2. 就绪/存活检查

存活检查:检查容器是否正常,不正常则重启实例

就绪检查: 检查容器是否就绪,不就绪则停止转发流量到当前实例,查看健康检查和就绪检查使用指引

2.1. 检查方法:TCP端口检查/执行命令检查/HTTP请求检查

2.2. 启动延时,响应超时,间隔时间,健康阈值,不健康阈值

image.png

3. PVC/共享目录

image.png

这里建议用PVC,否则pod重建过程会有日志丢失。申请大小一般10G就够了,可以自己在代码中控制几个日志文件,多少大小。

四. 分批更新策略

1. 自动更新策略

这里是说比如我有10个pod,我分两批。自动可以用来做灰度

2.png

2. 手动分批更新策略

我制定某一个想更新的pod,一个个来就行

1.png

3. 滚动更新策略

一般用不上,对实例进行逐个更新,这种方式可以让您不中断业务实现对服务的更新

五. 扩缩容

这里看自己业务,如果你的业务很紧张,极限值建议45%就够了,如果业务不紧张,60%,80%都行。

image.png

参考文章

  1. github 北极星
  2. 全局负载均衡GSLB之“部署篇”
  3. DNS域名的解析过程(简单易懂)

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/2151226

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