mongodb-$type、limit、skip、sort方法、索引、聚合

一、$type操作符

　　$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

　　MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

　　例：db.mycol.find({'name':{$type:2}})获取 "mycol" 集合中 name为 String 的数据。

二、limit、skip、sort方法

　　1、limit()方法：读取指定数量的数据记录，db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUM)

　　2、skip()方法：跳过指定数量的数据，db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUM)

　　3、sort()方法：对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

　　语法：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}),其中KEY是根据排序的字段,例：db.mycol.find().sort({'name':1})

三、mongodb索引

　　索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

　　mongodb使用ensureIndex()方法创建索引，其语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}),其中KEY为要创建索引的字段，1为指定按升序创建索引,-1降序。

　　例：db.mycol.ensureIndex({'name':1,'age':-1})

　　ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

　　例：后台创建索引，db.mycol.ensureIndex({'age':1},{backgroud:true})

四、mongodb聚合

　　MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

　　aggregate()方法，语法格式如下：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

　　例：对于结构为：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview',description: 'Neo4j is no sql database''http://www.neo4j.com'],likes: 750
}

　　mongodb集合来执行：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$sum : 1}}}])

　　以上实例类似sql语句： select by_user,count(*) from mycol group by by_user，通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

　　以下是一些聚合的表达式：

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",last_url : {$last : "$url"}}}])

　　聚合框架中常用的几个操作：

　　例：

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1

　　这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果不想让_id被包含可以_id:0