Kubernetes-4:kubectl常用命令总结

kubectl常用命令

 

1、kubectl get 显示资源

## 查看pod列表,若pod后不指定名称空间(namespace),则默认为default名称空间
kubectl get pod 

## 查看当前rc和service信息
kubectl get rc,svc 

## 查看当前deployment
kubectl get deployment

## -n 为指定名称空间(namespace)
kubectl get pod -n kube-system

## -o wide 表示查看pod详细信息,包括ip地址,node节点等
kubectl get pod -o wide 

## -w 表示实时输出pod列表,类似于于tail -f命令名形式
kubectl get pod -o wide -w

## 将此命令的输出结果格式化显示,-o 指定输出格式
kubectl get pod <pod-name> -o yaml

 

2、kubectl describe 显示描述

## 查看某个node节点的详细描述
kubectl describe node <node-name>

## 查看某个pod的详细描述,特别是查看 pod 无法创建的时候的日志
kubectl describe pod <pod-name>

 

3、kubectl logs 输出容器在pod中的日志

## 查看某pod内的容器日志,-f 为持续输出
kubectl logs -f <pod-name>

## 查看pod内指定的某个容器的日志,-c 指定容器名称
kubectl log <pod-name> -c <container_name>

 

4、kubectl create 通过配置文件名或stdin创建一个集群资源对象

## 配置文件支持JSON 与 YAML格式
## 通过文件创建pod,-f 指定文件
kubectl create -f <FILENAME>

## 创建deployment/namespace/service等
kubectl create deployment/namespace/service

## 通过stdin创建一个pod
cat pod.json | kubectl create -f -

## API版本为v1的JSON格式的docker-registry.yaml文件创建资源
kubectl create -f docker-registry.yaml --edit --output-version=v1 -o json

 

5、kubectl run 创建并运行指定的镜像

## 语法描述
kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...]

## 启动一个nginx实例
## 并暴露端口80(此处仅仅是暴露端口,不同于docker中的-p)若不暴露,也能访问
## 指定副本数为5个,--replicas
kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=5

## 启动hazelcast实例,并设置环境变量
kubectl run hazelcast --image=hazelcast --DNS_DOMAIN=cluster" --POD_NAMESPACE=default"

 

6、kubectl expose 指定deployment、service、rs、replication controller或pod,并将它们暴露为一个新的Kubernetes Service

## 语法
kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port] [--protocol=TCP|UDP] [--target-port=number-or-name] [--name=name] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type]
## 为rc的nginx创建service,并通过service的80端口转发至容器的8000端口上
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000

## 为nginx-controller.yaml中所指定的type和name标识的RC创建service
kubectl expose -f nginx-controller.yaml --port=

## 为deployment的nginx-deployment创建service
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=20000 --target-port=80

 

7、kubectl edit 编辑服务器中的资源

使用命令行工具获取的任何资源都可以使用edit命令编辑。edit命令会打开使用KUBE_EDITOR,GIT_EDITOR 或者EDITOR环境变量定义的编辑器,可以同时编辑多个资源,但所编辑过的资源只会一次性提交。edit除命令参数外还接受文件名形式。

 

文件默认输出格式为YAML。要以JSON格式编辑,请指定“-o json”选项。

 

如果在更新资源时报错,将会在磁盘上创建一个临时文件来记录。在更新资源时最常见的错误是几个用户同时使用编辑器更改服务器上资源,发生这种情况,你需要将你的更改应用到最新版本的资源上,或者更新保存的临时副本。

## 语法
kubectl edit (RESOURCE/NAME | -f FILENAME)

## 编辑名为docker-registry的service 
## 或名为nginx的pod 
## 或名为nginx-deployment的svc
kubectl edit svc/docker-registry 
|| pod/nginx 
|| svc/nginx-deployment

##编辑名为“myjob”的service,输出JSON格式 V1 API版本
kubectl edit job.v1.batch/myjob -o json

 

8、kubectl delete 通过配置文件名、stdin、资源名称或lable选择器删除资源

## 语法
kubectl delete ([-f FILENAME] | TYPE [(NAME | -l label | --all)])

## 删除所有pod
kubectl delete pods --all

## 删除名为“baz”和“foo”的Pod和Service。
kubectl delete pod,svc baz foo

##删除 Label name = myLabel的pod和Service,-l 指定label
kubectl delete pod,svc -l name=myLabel

## 使用 pod.json中指定的资源类型和名称删除pod
kubectl delete -f ./pod.json

## 根据传入stdin的JSON所指定的类型和名称删除pod
cat pod.json | kubectl delete -f -

 

9、kubectl autoscale 自动设置在k8s集群中运行的pod数量(水平自动伸缩)

 

指定Deployment、ReplicaSet或ReplicationController,并创建已经定义好资源的自动伸缩器。使用自动伸缩器可以根据需要自动增加或减少系统中部署的pod数量。

## 语法
autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]

## 设置名为foo的deployment,使用默认的自动伸缩策略,指定目标cpu使用率,使其pod数量在2-10之间
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10

## 设置名为foo的RC,使其pod数量维持在1-5之间,CPU使用率维持在80%
kubectl autoscale rc foo --max=5 --cpu-percent=80

 

scale 手动指定k8s集群中副本的数量

## 语法
kubectl scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME)

## 设置名为foo的deployment的副本数量为5个
kubectl scale --replicas= deployment foo

## 将foo.yaml文件中的副本数修改为3
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml

## 若deployment/mysql的副本数为2,则将它修改为3个
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql

 

10、kubectl label 更新(增加、修改或删除)资源上的label标签

 label 必须以字母或数字开头,可以使用字母、数字、连字符、点和下划线,最长63个字符。

 如果--overwrite 为 true,则可以覆盖已有的 label,否则尝试覆盖 label 将会报错。

 如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。

## 语法

## 给名为foo的Pod添加label unhealthy=true。
kubectl label pods foo unhealthy=

## 给 namespace 中的所有 pod 添加 label
kubectl label pods --all status=unhealthy -n default

## 删除名为“bar”的label (使用“ - ”减号相连)
kubectl label pods foo bar-

 

11、kubectl exec 在一个container中执行一个命令

## 语法
kubectl exec -it <pod-name> -c <container-name> -n <namespace> -- shell command

## 创建目录
kubectl exec -it nginx -c nginx-master -n default -- mkdir -p /usr/local/nginx

 

12、kubectl cp 拷贝文件或目录

## 语法
kubectl cp /path/filename |namespace|/|pod-name|/:/container_path/
或
kubectl cp |namespace|/|pod-name|:/container_path/ /path/

 

参考资料链接:http://docs.kubernetes.org.cn/475.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读942次。kube-controller-manager 和 kubelet 是异步工作的,这意味着延迟可能包括任何的网络延迟、apiserver 的延迟、etcd 延迟,一个节点上的负载引起的延迟等等。当 Kubernetes 中 Node 节点出现状态异常的情况下,节点上的 Pod 会被重新调度到其他节点上去,但是有的时候我们会发现节点 Down 掉以后,Pod 并不会立即触发重新调度,这实际上就是和 Kubelet 的状态更新机制密切相关的,Kubernetes 提供了一些参数配置来触发重新调度的时间。_node-monitor-period
文章浏览阅读3.8k次。上篇文章详细介绍了弹性云混部的落地历程,弹性云是滴滴内部提供给网约车等核心服务的容器平台,其基于 k8s 实现了对海量 node 的管理和 pod 的调度。本文重点介绍弹性云的调度能力,分为以下部分:调度链路图:介绍当前弹性云调度体系链路,对架构体系有一个初步的认知k8s 调度能力的运用:整体介绍弹性云现在用到的 k8s 调度能力和对其的增强k8s 版本的升级:介绍到从 k8s 1.12 到 1...._滴滴机房 腾讯
文章浏览阅读897次。对于cpu来说,这种分配方式并不会有太大问题,因为cpu可以灵活调度,numa调度时我们只计算绑定了numa cpu的pod是可以接受的,但是对于内存来说,numa node上申请了的内存无法做到随时迁移,这就会导致调度器视角numa node的mem资源足够,但是等到pod真正使用时,由于没有绑定numa node的pod申请的内存,导致numa node的mem资源不足,造成swap中断或者远端内存申请,这会对绑定mem的pod来带来性能损耗。忽略了没有绑定numa node的pod资源。_kubectl numa
文章浏览阅读796次,点赞17次,收藏15次。只要在Service定义中设置了ClusterIp:None,就定义了一个HeadLess Service, 它与普通的Service关键区别在于它没有ClusterIp地址,如果解析HeadLess Service的DNS域名,则会返回该Service对应的全部Pod的EndPoint列表,这就意味着客户端是直接与后端的pod建立了TCP/IP链接进行通信的。一个Label是一个键值对。注解:属于资源对象的元数据,可以被理解为一种特殊的标签,不过更多的是与程序挂钩,通常用于实现资源对象属性的自定义扩展。
文章浏览阅读763次。但是此时如果配置成 NONE, 租户创建成功了,但是无法创建资源文件,也就是无法上传文件,可能 dolphinscheduler 团队就想着将文件上传到 hdfs,暂不支持本地。需要将 resource.storage.type 置为 NONE, 因为我之前用的 1.3.6 版本的时候,即使资源文件存在本地文件也需要配置成 hdfs。_[error] 2023-10-24 18:10:43.762 +0800 org.apache.dolphinscheduler.api.servic
文章浏览阅读2.7k次,点赞2次,收藏13次。公司使用的是交老的k8s版本(1.16),由于老版本的K8s对于现在很多新特性不支持,所以需要升级到新版本。目前2023年7月11日最新版本的k8s是v1.27.3。通过参考官方文档进行k8s部署工作。其中涉及到操作系统配置、防火墙配置、私有镜像仓库等。_k8s最新版本
文章浏览阅读1.8w次,点赞14次,收藏27次。能节省你在kubeadm init 时遇到问题的排错时间⌚️。整合了网上大佬
文章浏览阅读1.1k次,点赞2次,收藏7次。具体操作步骤可以参考之前的教程,建议是先安装一台,然后克隆虚拟机,这样速度快。注意:在克隆时记得修改Mac地址、IP地址、UUID和主机名。(最后别忘了保存下快照~)_部署k8s集群
文章浏览阅读863次,点赞23次,收藏16次。当部署完 Kubernetes,便拥有了一个完整的集群。一组工作机器,称为节点, 会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。工作节点会 托管Pod ,而 Pod 就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和Pod。说人话版本:集群:cluster,多个几点被组织到一起共同为系统提供服务过程称之为集群。本质上是将承载同一个软件服务节点组织到一起,称之为该软件(服务)的集群,当然集群中的节点身份地位是不一样的。k8s集群也是如此,他也是多个节点组成。
文章浏览阅读943次。Rancher是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。Rancher 1.0版本在2016年就已发布,时至今日,Rancher已经成长为企业在生产环境中运行容器和Kubernetes的首要选择。_rancher管理k8s
文章浏览阅读742次,点赞2次,收藏3次。本篇来讲解如何在centos下安装部署高可用k8s集群。_kubeadm ha keepalived + nginx
文章浏览阅读1.9k次,点赞21次,收藏25次。那么这个空间设置成内存的2倍大小。点击IPv4设置--手动--添加--设置ip--设置DNS服务器,最后点击--“保存”;首先选中--“本地标准磁盘”,存储配置--自定义分区,点击--“完成”;在--主机名--设置主机名:(例如k8s-master01),点击--点击+,设置--挂载点/boot--期望容量,点击--添加挂载点;点击--+--挂载点swap--期望容量,点击--“添加挂载点”;默认选择--亚洲--上海,并调整日期和时间,点击--“完成”;设备类型--确认--LVM,卷组--选择“修改”;_euler 服务器搭建
文章浏览阅读1k次。在1.25版本的k8s集群中部署gpu-manage时,虽然显示gpu节点上gpu-manage的pod实例都是running状态,但是给pod申领。既可以用源码的Makefile自动编译打包成新的镜像,但是源码的。说明gpu-manager和容器运行时接口通信失败了。编译后的镜像在1.25版本的k8s中可以正常使用。,但是在k8s1.23版本之后,接口路径已经改为。资源时,却始终找不到有资源的节点。,另外有一些依赖需要国际上的支持。可以看到这里用的运行时接口是。查看节点的详情时,返回的。_launch gpu manager 报错 can't create container runtime manager: context dead
文章浏览阅读1k次,点赞18次,收藏16次。SelfLink:API的资源对象之一,表示资源对象在集群当中自身的一个连结,self-Link是一个唯一的标识号,可以用于标识k8s集群当中的每个资源的对象。容器里使用的配置,在provisioner当中定义好环境变量,传给容器,storageclass的名称,NFS服务器的地址,NFS的目录。NFS的provisionner的客户端以pod的方式运行在集群当中,监听k8s集群当中PV的请求,然后动态的创建于NFS相关的PV。命名为 nfs-client-provisioner-clusterrole。
文章浏览阅读6.3k次,点赞2次,收藏20次。k8s证书过期解决方案之替换证书_k8s证书过期如何更换
文章浏览阅读1k次。KMS,Key Management Service,即密钥管理服务,在K8S集群中,以驱动和插件的形式启用对Secret,Configmap进行加密。以保护敏感数据
文章浏览阅读888次。exporter对于云服务的监控还是很不完美,毕竟每家都有自己的护城河。自动发现多实例这样的借助consul 阿波罗这样的会简单一些。aws可以借助cloudwatch这样的导入模板到grafana中。还是希望能将类似腾讯云云监控中的这些指标采集到prometheus中,但是这过程应该还很遥远grafana出图 prometheus查询语法这些东西有时间的好好研究一下。报警有必要进行分级别,收敛配置一下!_command: - "-redis.password-file=/redis_passwd.json
文章浏览阅读1k次。可以在此处(https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/kube-dns)和此处(https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-kubernetes-dns-service)找到更多的详细信息。-or-ipvs/)和此处(https://arthurchiao.art/blog/cracking-k8s-node-proxy/)。_k8s默认命名空间
文章浏览阅读4.9k次,点赞11次,收藏32次。如果运行runc命令时提示:runc: error while loading shared libraries: libseccomp.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory,则表明runc没有找到libseccomp,需要检查libseccomp是否安装,本次安装默认就可以查询到。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。_kubernetes 1.28
文章浏览阅读3.6w次,点赞118次,收藏144次。Canal 提供了网络功能,使得 Kubernetes 集群中的 Pod 可以相互通信,并与集群外部的服务进行通信。它通过网络插件的方式,为每个 Pod 分配唯一的 IP 地址,并管理网络流量的路由和转发。此外,Canal 还支持网络策略,用于定义 Pod 之间的通信规则和安全策略。Canal 基于 Calico 和 Flannel 项目,结合了二者的优点。它使用 Calico 的数据平面,提供高性能的网络转发和安全特性,同时使用 Flannel 的控制平面,实现 IP 地址管理和网络策略的配置。_k8s canal