【JDBC第3章】使用PreparedStatement实现CRUD操作

第3章:使用PreparedStatement实现CRUD操作

3.1 操作和访问数据库

  • 数据库连接被用于向数据库服务器发送命令和 SQL 语句,并接受数据库服务器返回的结果。其实一个数据库连接就是一个Socket连接。

  • 在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式:
    • Statement:用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。
    • PrepatedStatement:SQL 语句被预编译并存储在此对象中,可以使用此对象多次高效地执行该语句。
    • CallableStatement:用于执行 SQL 存储过程

3.2 使用Statement操作数据表的弊端

  • 通过调用 Connection 对象的 createStatement() 方法创建该对象。该对象用于执行静态的 SQL 语句,并且返回执行结果。

  • Statement 接口中定义了下列方法用于执行 SQL 语句:

    int excuteUpdate(String sql):执行更新操作INSERT、UPDATE、DELETE
    ResultSet executeQuery(String sql):执行查询操作SELECT
  • 但是使用Statement操作数据表存在弊端:

    • 问题一:存在拼串操作,繁琐
    • 问题二:存在SQL注入问题
  • SQL 注入是利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查,而在用户输入数据中注入非法的 SQL 语句段或命令(如:SELECT user,password FROM user_table WHERE user='a' OR 1 = ' AND password = ' OR '1' = '1') ,从而利用系统的 SQL 引擎完成恶意行为的做法。

  • 对于 Java 而言,要防范 SQL 注入,只要用 PreparedStatement(从Statement扩展而来) 取代 Statement 就可以了。

  • 代码演示:

public class StatementTest {

    // 使用Statement的弊端:需要拼写sql语句,并且存在SQL注入的问题
    @Test
    public void testLogin() {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);

        System.out.print("用户名:");
        String userName = scan.nextLine();
        System.out.print("密   码:");
        String password = scan.nextLine();

        // SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '1' or ' AND PASSWORD = '='1' or '1' = '1';
        String sql = "SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '" + userName + "' AND PASSWORD = '" + password
                + "'";
        User user = get(sql,User.class);
        if (user != null) {
            System.out.println("登陆成功!");
        } else {
            System.out.println("用户名或密码错误!");
        }
    }

    // 使用Statement实现对数据表的查询操作
    public <T> T get(String sql,Class<T> clazz) {
        T t = null;

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 1.加载配置文件
            InputStream is = StatementTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
            Properties pros = new Properties();
            pros.load(is);

            // 2.读取配置信息
            String user = pros.getProperty("user");
            String password = pros.getProperty("password");
            String url = pros.getProperty("url");
            String driverClass = pros.getProperty("driverClass");

            // 3.加载驱动
            Class.forName(driverClass);

            // 4.获取连接
            conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);

            st = conn.createStatement();

            rs = st.executeQuery(sql);

            // 获取结果集的元数据
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

            // 获取结果集的列数
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();

            if (rs.next()) {

                t = clazz.newInstance();

                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
                    // //1. 获取列的名称
                    // String columnName = rsmd.getColumnName(i+1);

                    // 1. 获取列的别名
                    String columnName = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

                    // 2. 根据列名获取对应数据表中的数据
                    Object columnVal = rs.getObject(columnName);

                    // 3. 将数据表中得到的数据,封装进对象
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnName);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t,columnVal);
                }
                return t;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            if (rs != null) {
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (st != null) {
                try {
                    st.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        return null;
    }
}

综上:

3.3 PreparedStatement的使用

3.3.1 PreparedStatement介绍

  • 可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象

  • PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口,它表示一条预编译过的 SQL 语句

  • PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用 PreparedStatement 对象的 setXxx() 方法来设置这些参数. setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1 开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值

3.3.2 PreparedStatement vs Statement

  • 代码的可读性和可维护性。

  • PreparedStatement 能最大可能提高性能:
    • DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用,所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。
    • 在statement语句中,即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次。
    • (语法检查,语义检查,翻译成二进制命令,缓存)
  • PreparedStatement 可以防止 SQL 注入

3.3.3 Java与SQL对应数据类型转换表

Java类型 SQL类型
boolean BIT
byte TINYINT
short SMALLINT
int INTEGER
long BIGINT
String CHAR,VARCHAR,LONGVARCHAR
byte array BINARY,VAR BINARY
java.sql.Date DATE
java.sql.Time TIME
java.sql.Timestamp TIMESTAMP

3.3.4 使用PreparedStatement实现增、删、改操作

    //通用的增、删、改操作(体现一:增、删、改 ; 体现二:针对于不同的表)
    public void update(String sql,Object ... args){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            //1.获取数据库的连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            
            //2.获取PreparedStatement的实例 (或:预编译sql语句)
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //3.填充占位符
            for(int i = 0;i < args.length;i++){
                ps.setObject(i + 1,args[i]);
            }
            
            //4.执行sql语句
            ps.execute();
        } catch (Exception e) {
            
            e.printStackTrace();
        }finally{
            //5.关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(conn,ps);
            
        }
    }

3.3.5 使用PreparedStatement实现查询操作

这里使用的是泛型Class<T>,而不是T.class,是因为T只是泛型,并不是具体的类,所以没有.class属性,没有字节码文件。
这也是Class支持泛型的原因。

    // 通用的针对于不同表的查询:返回一个对象 (version 1.0)
    public <T> T getInstance(Class<T> clazz,String sql,Object... args) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 1.获取数据库连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();

            // 2.预编译sql语句,得到PreparedStatement对象
            ps = conn.prepareStatement(sql);

            // 3.填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1,args[i]);
            }

            // 4.执行executeQuery(),得到结果集:ResultSet
            rs = ps.executeQuery();

            // 5.得到结果集的元数据:ResultSetMetaData
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

            // 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel;通过ResultSet得到列值
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            if (rs.next()) {
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 遍历每一个列

                    // 获取列值
                    Object columnVal = rs.getObject(i + 1);
                    // 获取列的别名:列的别名,使用类的属性名充当
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                    // 6.2使用反射,给对象的相应属性赋值
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t,columnVal);

                }

                return t;

            }
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 7.关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(conn,ps,rs);
        }

        return null;

    }

说明:使用PreparedStatement实现的查询操作可以替换Statement实现的查询操作,解决Statement拼串和SQL注入问题。
我们这里的SQL预编译,PreparedStatement不是将参数简单拼凑成SQL,而是做了一些预处理,将参数转换为String,两端加单引号,将参数内的一些特殊字符(换行,单双引号,斜杠等)做转义处理,这样就很大限度的避免了SQL注入。
详细请看【JSP思考】JSP中#{},${}和%{}的区别

3.4 ResultSet与ResultSetMetaData

3.4.1 ResultSet

  • 查询需要调用PreparedStatement 的 executeQuery() 方法,查询结果是一个ResultSet 对象

  • ResultSet 对象以逻辑表格的形式封装了执行数据库操作的结果集,ResultSet 接口由数据库厂商提供实现
  • ResultSet 返回的实际上就是一张数据表。有一个指针指向数据表的第一条记录的前面。

  • ResultSet 对象维护了一个指向当前数据行的游标,初始的时候,游标在第一行之前,可以通过 ResultSet 对象的 next() 方法移动到下一行。调用 next()方法检测下一行是否有效。若有效,该方法返回 true,且指针下移。相当于Iterator对象的 hasNext() 和 next() 方法的结合体。
  • 当指针指向一行时,可以通过调用 getXxx(int index) 或 getXxx(int columnName) 获取每一列的值。

    • 例如: getInt(1),getString("name")
    • 注意:Java与数据库交互涉及到的相关Java API中的索引都从1开始。
  • ResultSet 接口的常用方法:
    • boolean next()

    • getString()

3.4.2 ResultSetMetaData

  • 可用于获取关于 ResultSet 对象中列的类型和属性信息的对象

  • ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
    • getColumnName(int column):获取指定列的名称
    • getColumnLabel(int column):获取指定列的别名
    • getColumnCount():返回当前 ResultSet 对象中的列数。

    • getColumnTypeName(int column):检索指定列的数据库特定的类型名称。
    • getColumnDisplaySize(int column):指示指定列的最大标准宽度,以字符为单位。
    • isNullable(int column):指示指定列中的值是否可以为 null。

    • isAutoIncrement(int column):指示是否自动为指定列进行编号,这样这些列仍然是只读的。

问题1:得到结果集后,如何知道该结果集中有哪些列 ? 列名是什么?

​ 需要使用一个描述 ResultSet 的对象, 即 ResultSetMetaData

问题2:关于ResultSetMetaData

  1. 如何获取 ResultSetMetaData: 调用 ResultSet 的 getMetaData() 方法即可
  2. 获取 ResultSet 中有多少列:调用 ResultSetMetaData 的 getColumnCount() 方法
  3. 获取 ResultSet 每一列的列的别名是什么:调用 ResultSetMetaData 的getColumnLabel() 方法

3.5 资源的释放

  • 释放ResultSet,Statement,Connection。
  • 数据库连接(Connection)是非常稀有的资源,用完后必须马上释放,如果Connection不能及时正确的关闭将导致系统宕机。Connection的使用原则是尽量晚创建,尽量早的释放。
  • 可以在finally中关闭,保证及时其他代码出现异常,资源也一定能被关闭。

3.6 JDBC API小结

  • 两种思想
    • 面向接口编程的思想

    • ORM思想(object relational mapping)
      • 一个数据表对应一个java类
      • 表中的一条记录对应java类的一个对象
      • 表中的一个字段对应java类的一个属性

    sql是需要结合列名和表的属性名来写。注意起别名。

  • 两种技术
    • JDBC结果集的元数据:ResultSetMetaData

      元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
      描述数据本身的基本结构属性信息(不可再分)。

      • 获取列数:getColumnCount()
      • 获取列的别名:getColumnLabel()
    • 通过反射,创建指定类的对象,获取指定的属性并赋值

元数据

元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data)。

元数据作用是:

1、描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

2、元数据算是一种电子式目录,为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。

元数据的应用举例:

1、数据结构:数据集的名称、关系、字段、约束等;

2、数据部署:数据集的物理位置;

3、数据流:数据集之间的流程依赖关系(非参照依赖),包括数据集到另一个数据集的规则;

4、质量度量:数据集上可以计算的度量;

5、度量逻辑关系:数据集度量之间的逻辑运算关系;

6、ETL过程:过程运行的顺序,并行、串行;

7、数据集快照:一个时间点上,数据在所有数据集上的分布情况。

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