一.什么是stream？
1.概述
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。
简单描述一下大概是这样：
二. 举个例子？
现在有一个字符串集合，我们需要过滤掉集合里头长度小于2的字符串：
public static void main( String[] args ) {
List<String> strings = Arrays.asList("ab","","bc","cd","abcd","jkl");
List<String> stringList = new ArrayList<>();
for (String str : strings){
//如果长度大于2
if (str.length() >= 2){
//将字符串添加至新集合
stringList.add(str);
}
}
strings = stringList;
}
如果使用stream实现一模一样的效果：
public static void main( String[] args ) {
List<String> strings = Arrays.asList("ab","jkl");
//通过stream操作集合
strings = strings.stream()
//去掉长度小于2的字符串
.filter(s -> s.length() >= 2)
//转回集合
.collect(Collectors.toList());
}
可见，使用streamAPI可以轻松写出更高效，更简洁，可读性更强的代码
三. 如何使用stream？
简单的说，分两步：生成流，操作流
1. 生成流
Stream 的创建需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection的子类，List或者Set， 不支持Map
1.1 Collection接口的stream()或parallelStream()方法
//将Set或List集合直接转换为stream对象
List<Person> personList = new ArrayList<>();
Set<Person> set = new HashSet<>();
Stream<Person> personStream1 = personList.stream();//生成串行流
Stream<Person> personStream2 = set.parallelStream();//生成并行流
1.2 Stream.of()，Arrays.stream，Stream.empty()方法
String[] strArr = {"a","a","a"};
//Stream.empty()
Stream<Integer> integerStream = Stream.empty();
//Stream.of() （方法内部调用的还是Arrays.stream）
Stream<String> stringStream = Stream.of(strArr);
//Arrays.stream
Stream<String> stringStream2 = Arrays.stream(strArr);
1.3 Stream.concat()方法
//已有的对象
Stream<Integer> integerStream = Stream.empty();
Stream<String> stringStream = Stream.of(strArr);
Stream<String> stringStream2 = Arrays.stream(strArr);
//合并两个流
Stream conStream1 = Stream.concat(stringStream,integerStream);
Stream conStream2 = Stream.concat(stringStream,stringStream2);
1.4 静态的Files.lines(path)
File file = new File("D://test.txt");
Stream<String> lines = Files.lines(file);
2. 操作流
Stream 操作分为中间操作或者最终操作两种，最终操作返回一特定类型的计算结果，而中间操作返回Stream本身，可以在后头跟上其他中间操作
//接下来的示例代码基于此集合
List<String> strings = Arrays.asList("ab","jkl");
2.1 filter(Predicate：将结果为false的元素过滤掉
//去掉长度小于2的字符串
strings = strings.stream()
.filter(s -> s.length() >= 2)
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//打印strings
[ab,bc,cd,abcd,jkl]
2.2 map(fun)：转换元素的值，可以引用方法或者直接用lambda表达式
strings = strings.stream()
//为每个字符串加上“？？？”
.map(s -> s += "？？？")
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//打印strings
[ab？？？,？？？,bc？？？,cd？？？,abcd？？？,jkl？？？]
2.3 limit(n)：保留前n个元素
strings = strings.stream()
//保留前3个
.limit(3)
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//打印strings
[ab,bc]
2.4 skip(n)：跳过前n个元素
strings = strings.stream()
//跳过前2个
.skip(2)
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//打印strings
[bc,jkl]
2.5 distinct()：剔除重复元素
strings = strings.stream()
//过滤重复元素
.distinct()
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//打印strings(过滤掉了一个空字符串)
[ab,jkl]
2.6 sorted()：通过Comparable对元素排序
strings = strings.stream()
//按字符串长度排序
.sorted(
//比较字符串长度
Comparator.comparing(s -> s.length())
)
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//打印strings(过滤掉了一个空字符串)
[,ab,jkl,abcd]
2.7 peek(fun)：流不变，但会把每个元素传入fun执行，可以用作调试
strings = strings.stream()
//为字符串增加“？？？”
.peek(s -> s += "???")
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//打印strings，和map对比，实际并没有改变集合
[ab,jkl]
2.8 flatMap(fun)：若元素是流，将流摊平为正常元素，再进行元素转换
//将具有多重嵌套结构的集合扁平化
//获取一个两重集合
List<String> strings = Arrays.asList("ab","jkl");
List<String> strings2 = Arrays.asList("asd","bzxasdc","cddsdsd","adsdsg","jvcbl");
List<List<String>> lists = new ArrayList<>();
lists.add(strings);
lists.add(strings2);
//获取将两重集合压成一层
List<String> stringList = lists.stream()
//将两重集合的子元素，即集合strings和strings2转成流再平摊
.flatMap(Collection::stream)
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(stringList);
//打印stringList
[ab,asd,bzxasdc,cddsdsd,adsdsg,jvcbl]
2.9 anyMatch(fun)，allMatch(fun)：判断流中的元素是否匹配 【最终操作】
//allMatch
Boolean isAllMatch = strings.stream()
//判断元素中是否有匹配“ab”的字符串，返回true或fals
//判断元素中的字符串是否都与“ab”匹配，返回true或fals
.allMatch(str -> str.equals("ab"));
System.out.println(isMatch);
//anyMatch
Boolean isAnyMatch = strings.stream()
//判断元素中是否有匹配“ab”的字符串，返回true或fals
.anyMatch(str -> str.equals("ab"));
System.out.println("isAnyMatch：" + isAnyMatch);
System.out.println("isAllMatch：" + isAllMatch);
//打印结果
isAnyMatch：true
isAllMatch：false
2.10 forEach(fun)： 迭代流中的每个数据 【最终操作】
strings.stream()
//遍历每一个元素
.forEach(s -> System.out.print(s + "; "));
2.11 collect()：返回结果集 【最终操作】
strings = strings.stream()
//返回集合
.collect(Collectors.toList());
四. 使用IntSummaryStatistics类处理数据
1. IntSummaryStatistics类
IntSummaryStatistics类，在 java8中配合Stream使用，是用于收集统计信息（例如计数，最小值，最大值，总和和*平均值）的状态对象。
这个类长这样：
public class IntSummaryStatistics implements IntConsumer {
private long count;
private long sum;
private int min = Integer.MAX_VALUE;
private int max = Integer.MIN_VALUE;
public IntSummaryStatistics() { }
@Override
public void accept(int value) {
++count;
sum += value;
min = Math.min(min,value);
max = Math.max(max,value);
}
public void combine(IntSummaryStatistics other) {
count += other.count;
sum += other.sum;
min = Math.min(min,other.min);
max = Math.max(max,other.max);
}
public final long getCount() {
return count;
}
public final long getSum() {
return sum;
}
public final int getMin() {
return min;
}
public final int getMax() {
return max;
}
public final double getAverage() {
return getCount() > 0 ? (double) getSum() / getCount() : 0.0d;
}
@Override
public String toString() {
return String.format(
"%s{count=%d,sum=%d,min=%d,average=%f,max=%d}",this.getClass().getSimpleName(),getCount(),getSum(),getMin(),getAverage(),getMax());
}
}
2.使用
这个类的理解起来很简单，内部有这几个方法：
2.1 获取总条数：getCount()，
2.2 获取和：getSum()，
2.3 获取最小值：getMin()，
2.4 获取最大值：getMax()，
2.5 获取平均值：getAverage()
示例如下：
public static void main( String[] args ) {
List<Integer> integerList = Arrays.asList(3,4,22,31,75,32,54);
IntSummaryStatistics sta = integerList
.stream()
//将元素映射为对应的数据类型（int,double,long）
.mapToInt(i -> i)
//转换为summaryStatistics类
.summaryStatistics();
System.out.println("总共有 : "+ sta.getCount());
System.out.println("列表中最大的数 : " + sta.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + sta.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + sta.getSum());
System.out.println("平均数 : " + sta.getAverage());
}
//打印结果
总共有 : 7
列表中最大的数 : 75
列表中最小的数 : 3
所有数之和 : 221
平均数 : 31.571428571428573
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