Python 的开发效率真的比 Java高吗?

真的比Java高很高。

几个例子。

爬虫领域,几年前就用Scrapy抓百度,新浪,股吧等各种东西。

五分钟写好一个小爬虫,爽到暴有没有?当年我就是靠教人写爬虫。。。才骗到小妹妹跟我约会的。

文本处理,在服务器端处理日志,或者是读取DB生成个小的排行榜,或者是执行一个定时任务,简直不要太轻松。原来雅虎的Pipe没关的时候,我就是拿雅虎Pipe做了一个自动的获取新闻热点的功能,用Pipe配置各个热点新闻,用Python解析再生成Json文件,这种事你让我用Java来干么。。。

小程序微立场(可以直接微信搜索小程序,里面很多好玩的热点事件),一个玩票项目,简单来说用于拉票撕逼的小东西,上线本来就是玩儿,一拍脑门想出来的小东西,从开发到测试到上线,正常来讲不超过3天。你说你要做技术选型,用什么?

为什么Python开发效率比Java高的多呢?

因为简洁啊,很多无用的配置,接口,Model都不用考虑,解析Json又方便,本身又有很多小巧的工具包。

但是只要不是小程序微立场这种玩票项目,小型,中型,大型的项目还是强烈推荐用Java。

做一个好的程序员,一定要明白,程序员不是语言的奴隶,更要懂得,不同的语言差异化是绝对有的。

很多人不懂这个道理,总说系统架构和语言没有关系,但凡这么说的,基本上都是没真正做过架构的,在门外用自己价值观来偷窥世界的人。

所以还是那句话,什么样的场景,用什么样的工具,你可以理解为,Java是重型兵团,大规模正规军,从来跟小巧玲珑没关系,适合的就是攻城拔寨,正面战场,讲的是纪律严明,步骤一致,令行禁止,职责明确。

而Python就像是轻骑兵,轻盈飞舞,游弋四方,见机行事。

NodeJS和PHP?一个是后勤部门唱大戏演中军的,一个是土匪强盗,哈哈。(就是故意气那些全菜工程师)

要说Go是什么?emmm,Go语言应该是机械化部队,或者是飞行纵队?战斗机这种?

C,C++啊,冷兵器时代的近卫军吧。C#我还没用过,难免会有偏见。

呀呀呀,扯远了扯远了扯远了。

“我们相信人人都可以成为一个工程师,现在开始,找个师兄,带你入门,学习的路上不再迷茫。 这里是技能树.IT修真院:http://www.jnshu.com,初学者转行到互联网行业的聚集地。" 欢迎加IT交流群565734203与大家一起讨论交流

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用OpenCV实现视频去抖 整体步骤: 设置输入输出视频 寻找帧之间的移动:使用opencv的特征检测器,检测前一帧的特征,并使用Lucas-Kanade光流算法在下一帧跟踪这些特征,根据两组点,将前一个坐标系映射到当前坐标系完成刚性(欧几里得)变换,最后使用数组纪录帧之间的运动。 计算帧之间的平
前言 对中文标题使用余弦相似度算法和编辑距离相似度分析进行相似度分析。 准备数据集part1 本次使用的数据集来源于前几年的硕士学位论文,可根据实际需要更换。结构如下所示: 学位论文题名 基于卷积神经网络的人脸识别研究 P2P流媒体视频点播系统设计和研究 校园网安全体系的设计与实现 无线传感器网络中
前言 之前尝试写过一个爬虫,那时对网页请求还不够熟练,用的原理是:爬取整个html文件,然后根据标签页筛选有效信息。 现在看来这种方式无疑是吃力不讨好,因此现在重新写了一个爬取天气的程序。 准备工作 网上能轻松找到的是 101010100 北京这种编号,而查看中国气象局URL,他们使用的是北京545
前言 本文使用Python实现了PCA算法,并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸,简单实现了人脸识别的功能。 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。此数据集包含40个类,每个类含10张图
前言 使用opencv对图像进行操作,要求:(1)定位银行票据的四条边,然后旋正。(2)根据版面分析,分割出小写金额区域。 图像校正 首先是对图像的校正 读取图片 对图片二值化 进行边缘检测 对边缘的进行霍夫曼变换 将变换结果从极坐标空间投影到笛卡尔坐标得到倾斜角 根据倾斜角对主体校正 import
天气预报API 功能 从中国天气网抓取数据返回1-7天的天气数据,包括: 日期 天气 温度 风力 风向 def get_weather(city): 入参: 城市名,type为字符串,如西安、北京,因为数据引用中国气象网,因此只支持中国城市 返回: 1、列表,包括1-7的天气数据,每一天的分别为一个
数据来源:House Prices - Advanced Regression Techniques 参考文献: Comprehensive data exploration with Python 1. 导入数据 import pandas as pd import warnings warnin
同步和异步 同步和异步是指程序的执行方式。在同步执行中,程序会按顺序一个接一个地执行任务,直到当前任务完成。而在异步执行中,程序会在等待当前任务完成的同时,执行其他任务。 同步执行意味着程序会阻塞,等待任务完成,而异步执行则意味着程序不会阻塞,可以同时执行多个任务。 同步和异步的选择取决于你的程序需
实现代码 import time import pydirectinput import keyboard if __name__ == '__main__': revolve = False while True: time.sleep(0.1) if keyboard.is_pr
本文从多个角度分析了vi编辑器保存退出命令。我们介绍了保存和退出vi编辑器的命令,以及如何撤销更改、移动光标、查找和替换文本等实用命令。希望这些技巧能帮助你更好地使用vi编辑器。
Python中的回车和换行是计算机中文本处理中的两个重要概念,它们在代码编写中扮演着非常重要的角色。本文从多个角度分析了Python中的回车和换行,包括回车和换行的概念、使用方法、使用场景和注意事项。通过本文的介绍,读者可以更好地理解和掌握Python中的回车和换行,从而编写出更加高效和规范的Python代码。
SQL Server启动不了错误1067是一种比较常见的故障,主要原因是数据库服务启动失败、权限不足和数据库文件损坏等。要解决这个问题,我们需要检查服务日志、重启服务器、检查文件权限和恢复数据库文件等。在日常的数据库运维工作中,我们应该时刻关注数据库的运行状况,及时发现并解决问题,以确保数据库的正常运行。
信息模块是一种可重复使用的、可编程的、可扩展的、可维护的、可测试的、可重构的软件组件。信息模块的端接需要从接口设计、数据格式、消息传递、函数调用等方面进行考虑。信息模块的端接需要满足高内聚、低耦合的原则,以保证系统的可扩展性和可维护性。
本文从电脑配置、PyCharm版本、Java版本、配置文件以及程序冲突等多个角度分析了Win10启动不了PyCharm的可能原因,并提供了解决方法。
本文主要从多个角度分析了安装SQL Server 2012时可能出现的错误,并提供了解决方法。
Pycharm是一款非常优秀的Python集成开发环境,它可以让Python开发者更加高效地进行代码编写、调试和测试。在Pycharm中设置解释器非常简单,我们可以通过创建新项目、修改项目解释器、设置全局解释器等多种方式进行设置。
Python中有多种方法可以将字符串转换为整数,包括使用int()函数、try-except语句、正则表达式、map()函数、ord()函数和reduce()函数。在实际应用中,应根据具体情况选择最合适的方法。
本文介绍了导入CSV文件的多种方法,包括使用Excel、Python和R等工具。同时,还介绍了导入CSV文件时需要注意的一些细节和问题。CSV文件是数据处理和分析中不可或缺的一部分,希望本文能够对读者有所帮助。
mongodb是一种新型的数据库,它采用了面向文档的数据模型,具有灵活性、高性能和高可用性等优势。但是,mongodb也存在数据结构混乱、安全性和学习成本高等问题。
当Python运行不了时,我们应该从代码、Python环境、操作系统和硬件设备等多个角度来排查问题,并采取相应的解决措施。