这篇文章主要介绍了java中的冒泡排序,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考
目录
堆排序
知识补充
二叉树
满二叉树
完全二叉树
二叉堆
代码实现
时间复杂度
算法稳定性
思考
总结
堆排序
这里的堆并不是JVM中堆栈的堆,而是一种特殊的二叉树,通常也叫作二叉堆。它具有以下特点:
它是完全二叉树
堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值
知识补充
二叉树
树中节点的子节点不超过2的有序树
满二叉树
二叉树中除了叶子节点,每个节点的子节点都为2,则此二叉树为满二叉树。
完全二叉树
如果对满二叉树的结点进行编号,约定编号从根结点起,自上而下,自左而右。则深度为k的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时,称之为完全二叉树。
特点:叶子结点只能出现在最下层和次下层,且最下层的叶子结点集中在树的左部。需要注意的是,满二叉树肯定是完全二叉树,而完全二叉树不一定是满二叉树。
二叉堆
二叉堆是一种特殊的堆,可以被看做一棵完全二叉树的数组对象,而根据其性质又可以分为下面两种:
大根堆:每一个根节点都大于等于它的左右孩子节点,也叫最大堆
小根堆:每一个根节点都小于等于它的左右孩子节点,也叫最小堆
如果把一个数组通过大根堆的方式来表示(数组元素的值是可变的),如下:
由此可以推出:
对于位置为 k 的节点,其子节点的位置分别为,左子节点 = 2k + 1,右子节点 = 2(k + 1)
如:对于 k = 1,其节点的对应数组为 5
左子节点的位置为 3,对应数组的值为 3
右子节点的位置为 4,对应数组的值为 2
最后一个非叶子节点的位置为 (n/2) - 1,n为数组长度
如:数组长度为6,则 (6/2) - 1 = 2,即位置 2 为最后一个非叶子节点
给定一个随机数组[35,63,48,9,86,24,53,11],将该数组视为一个完全二叉树:
从上图很明显的可以看出,这个二叉树不符合大根堆的定义,但是可以通过调整,使它变为最大堆。如果从最后一个非叶子节点开始,从下到上,从右往左调整,则:
通过上面的调整,该二叉树为最大堆,这个时候开始排序,排序规则:
将堆顶元素和尾元素交换交换
后重新调整元素的位置,使之重新变成二叉堆
代码实现
public class HeapSort { public static final int[] ARRAY = {35, 63, 48, 9, 86, 24, 53, 11}; public static int[] sort(int[] array) { //数组的长度 int length = array.length; if (length 0) {//当lenth = 0; i--) { //调整使之成为最大堆 adjustHeap(array, i, array.length); } } /** * 调整 * @param parent 最后一个非叶子节点 * @param length 数组的长度 */ private static void adjustHeap(int[] array, int parent, int length) { //定义最大值的索引 int maxIndex = parent; //parent为对应元素的位置(数组的索引) int left = 2 * parent + 1;//左子节点对应元素的位置 int right = 2 * (parent + 1);//右子节点对应元素的位置 //判断是否有子节点,再比较父节点和左右子节点的大小 //因为parent最后一个非叶子节点,所以如果有左右子节点则节点的位置都小于数组的长度 if (left array[maxIndex]) {//左子节点如果比父节点大 maxIndex = left; } if (right array[maxIndex]) {//右子节点如果比父节点大 maxIndex = right; } //maxIndex为父节点,若发生改变则说明不是最大节点,需要交换 if (maxIndex != parent) { swap(array, maxIndex, parent); //交换之后递归再次调整比较 adjustHeap(array, maxIndex, length); } } //交换 private static void swap(int[] array, int i, int j) { int temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } public static void print(int[] array) { for (int i : array) { System.out.上一篇:Java中自己如何实现log2(N)下一篇:JAVA十大排序算法之希尔排序详解 热门搜索:
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