【LeetCode】 21 - 30题解

21. 合并两个有序链表
- 归并思想
- 递归
22. 括号生成
23. 合并K个升序链表
- 分治+ 归并
- 优先队列
24. 两两交换链表中的节点
25. K 个一组翻转链表
26. 删除排序数组中的重复项
27. 移除元素
28. 实现 strStr()
29. 两数相除
30. 串联所有单词的子串

21. 合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例：

输入：1->2->4,1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4

归并思想

    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1,ListNode l2) {
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode curr = dummy;

        while(l1 != null && l2 != null){
            if(l1.val <= l2.val){
                curr.next = l1;
                l1 = l1.next;
            }else{
                curr.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            curr = curr.next;
        }
        curr.next = (l1 != null) ? l1 : l2;
        return dummy.next;
    }

递归

    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1,ListNode l2) {
        if(l1 == null) return l2;
        if(l2 == null) return l1;
        if(l1.val < l2.val){
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next,l2);
            return l1;
        }else{
            l2.next = mergeTwoLists(l1,l2.next);
        	return l2; 
        }
    }

22. 括号生成

数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例：

输入：n = 3
输出：[
       "((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"
     ]

使用String，每次状态变更都会创建新的对象，不需要状态重置。

class Solution {
    public List<String> generateParenthesis(int n) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        String sb = "";
        dfs(n,n,res,sb);
        return res;
    }

    void dfs(int l,int r,List<String> res,String sb){
        if(l == 0 && r == 0){
            res.add(sb);
            return;
        }
		//保证一旦右括号先出现就停止
        if(l > r) return;
        if(l > 0) dfs(l - 1,r,sb + "(");
        if(r > 0) dfs(l,r - 1,sb + ")");
    }
}

使用StringBuilder，需要状态重置。

class Solution {
    public List<String> generateParenthesis(int n) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        dfs(n,StringBuilder sb){
        if(l == 0 && r == 0){
            res.add(sb.toString());
            return;
        }

        if(l > r) return;
        if(l > 0){
            sb.append("(");
            dfs(l - 1,sb);
            sb.deleteCharAt(sb.length() -1);
        } 
        if(r > 0) {
            sb.append(")");
            dfs(l,sb);
            sb.deleteCharAt(sb.length() -1);
        }
    }
}

23. 合并K个升序链表

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

示例 1：

输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出：[1,1,2,5,6]
解释：链表数组如下：
[
  1->4->5,1->3->4,2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2：

输入：lists = []
输出：[]

示例 3：

输入：lists = [[]]
输出：[]

提示：

k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i] 按升序排列
lists[i].length 的总和不超过 10^4

分治+ 归并

class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if(lists == null || lists.length == 0) return null;
        return merge(lists,lists.length - 1);
    }

    ListNode merge(ListNode[] lists,int l,int r){
        if(l == r) return lists[l];
        int mid = l + r >>> 1;
        ListNode l1 = merge(lists,l,mid);
        ListNode l2 = merge(lists,mid + 1,r);
        return mergeTwoLists(l1,l2);
    }

    ListNode mergeTwoLists(ListNode l1,ListNode l2){
        if(l1 == null) return l2;
        if(l2 == null) return l1;
        if(l1.val < l2.val){
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next,l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

优先队列

class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        Queue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>((v1,v2) -> v1.val - v2.val);
        for (ListNode node: lists) {
            if (node != null) {
                pq.offer(node);
            }
        }

        ListNode dummyHead = new ListNode(0);
        ListNode tail = dummyHead;
        while (!pq.isEmpty()) {
            ListNode minNode = pq.poll();
            tail.next = minNode;
            tail = minNode;
            if (minNode.next != null) {
                pq.offer(minNode.next);
            }
        }

        return dummyHead.next;
    }
}

作者：sweetiee
链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/solution/4-chong-fang-fa-xiang-jie-bi-xu-miao-dong-by-sweet/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

24. 两两交换链表中的节点

给定一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后的链表。

你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

示例:

给定 1->2->3->4,你应该返回 2->1->4->3.

    public ListNode swapPairs(ListNode head) {
        ListNode dummy = new ListNode(-1);
        dummy.next = head;

        for(ListNode p = dummy; p.next != null && p.next.next != null; ){
            ListNode a = p.next,b = a.next;
            p.next = b;
            a.next = b.next;
            b.next = a;
            p = a;
        }
        return dummy.next;
    }

25. K 个一组翻转链表

给你一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。

k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。

如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

示例：

给你这个链表：1->2->3->4->5

当 k = 2 时，应当返回: 2->1->4->3->5

当 k = 3 时，应当返回: 3->2->1->4->5

说明：

你的算法只能使用常数的额外空间。
你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。

    public ListNode reverseKGroup(ListNode head,int k) {
        if (head == null) return null;
        // 区间 [a,b) 包含 k 个待反转元素
        ListNode a,b;
        a = b = head;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            // 不足 k 个，不需要反转，base case
            if (b == null) return head;
            b = b.next;
        }
        // 反转前 k 个元素,返回的值就是反转之后的head
        ListNode newHead = reverse(a,b);
        // 递归反转后续链表并连接起来
        a.next = reverseKGroup(b,k);
        return newHead;
        
    }
	//反转 [head,tail)
    ListNode reverse(ListNode head,ListNode tail){
        ListNode p = head,pre = null,next = null;
        while(p != tail){
            next = p.next;
            p.next = pre;
            pre = p;
            p = next;
        }
        return pre;
    }

26. 删除排序数组中的重复项

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组 nums = [1,2],函数应该返回新的长度 2,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1,2。 

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,函数应该返回新的长度 5,并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0,4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

   public int removeDuplicates(int[] nums) {
       if( nums.length == 0) return 0;
       //慢指针
       int i = 0;
       //快指针
       for(int j = 1; j < nums.length; j ++){
           if(nums[j] != nums[i]) nums[++i] = nums[j];
       }
       //返回长度
       return i + 1;
   }

27. 移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 1:

给定 nums = [3,3],val = 3,并且 nums 中的前两个元素均为 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,val = 2,并且 nums 中的前五个元素为 0,4。

注意这五个元素可为任意顺序。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

    public int removeElement(int[] nums,int val) {
        int k = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(nums[i] != val){
                nums[k++] = nums[i];
            }
        }
        return k;
    }

28. 实现 strStr()

实现 strStr() 函数。

给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。

示例 1:

输入: haystack = "hello",needle = "ll"
输出: 2

示例 2:

输入: haystack = "aaaaa",needle = "bba"
输出: -1

说明:

当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。

对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。

class Solution {
    public int strStr(String haystack,String needle) {
        int m = haystack.length(),n = needle.length();
        if (n == 0) return 0;
        for(int i = 0;i <= m - n ; i ++){
            //if(haystack.substring(i,i + n).equals(needle))  return i;
            if(check(haystack.substring(i,i + n),needle))  return i;
        }
        return -1;
    }
	//相当于equals函数
    boolean check(String s1,String s2){
        int k = 0;
        while(k < s2.length()){
            if(s1.charAt(k) != s2.charAt(k)) return false;
            k ++;
        }
        return true;
    }
}

29. 两数相除

给定两个整数，被除数 dividend 和除数 divisor。将两数相除，要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。

返回被除数 dividend 除以除数 divisor 得到的商。

整数除法的结果应当截去（truncate）其小数部分，例如：truncate(8.345) = 8 以及 truncate(-2.7335) = -2

示例 1:

输入: dividend = 10,divisor = 3
输出: 3
解释: 10/3 = truncate(3.33333..) = truncate(3) = 3

示例 2:

输入: dividend = 7,divisor = -3
输出: -2
解释: 7/-3 = truncate(-2.33333..) = -2

提示：

被除数和除数均为 32 位有符号整数。
除数不为 0。
假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数，其数值范围是 [−231,231 − 1]。本题中，如果除法结果溢出，则返回 231 − 1。

将被除数和除数都转成正数或负数进行计算，由于在Java中，当t=Integer.MIN_VALUE时（t取相反数依旧是它本身）此时可能存在越界问题，因此都用负数进行计算

    //O(N) 时间复杂度 超时
    public int divide(int a,int b) {
        //特殊情况
        if(a == Integer.MIN_VALUE && b == -1) return Integer.MAX_VALUE;
        //k标识a与b是否同号
        boolean k = (a > 0 && b > 0) || (a < 0 && b < 0);
        int res = 0;
        //转化为负数
        a = -Math.abs(a);
        b = -Math.abs(b);
        //循环减相当于除法操作
        while(a <= b){
            a -= b;
            res ++;
        }
        return k? res : -res;
    }

使用二分法改善，a每次减去\(2^n\)个b，res每次加上\(2^n\)

    //O(log(n)) 
    public int divide(int a,int b) {
        //特殊情况
        if(a == Integer.MIN_VALUE && b == -1) return Integer.MAX_VALUE;
        //k标识a与b是否同号
        boolean k = (a > 0 && b > 0) || (a < 0 && b < 0);
        int res = 0;
        //转化为负数
        a = -Math.abs(a);
        b = -Math.abs(b);
        //循环减相当于除法操作
        while(a <= b){
            int temp = b;
            int c = 1;
            //每次减去2^n
            while(a - temp <= temp){
                temp = temp << 1;
                c = c << 1;
            }
            a -= temp;
            res += c;
        }
        return k? res : -res;
    }

30. 串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：

输入：
  s = "barfoothefoobarman",words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要,[9,0] 也是有效答案。

示例 2：

输入：
  s = "wordgoodgoodgoodbestword",words = ["word","good","best","word"]
输出：[]

https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/

public List<Integer> findSubstring(String s,String[] words) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    int wordNum = words.length;
    if(wordNum == 0) return res;
    int wordLen = words[0].length();
    // allWords存储所有单词
    HashMap<String,Integer> allWords = new HashMap<>();
    for(String w : words) allWords.put(w,allWords.getOrDefault(w,0) + 1);
    // 遍历所有子串
    for(int i = 0; i < s.length() - wordNum * wordLen + 1; i ++){
        // hasWords存储当前扫描的字符串含有的单词
        HashMap<String,Integer> hasWords = new HashMap<>();
        int num = 0;
        // 判断该子串是否符合
        while(num < wordNum){
            //每次取一段
            String word = s.substring(i + num * wordLen,i + (num + 1) * wordLen);
            if(allWords.containsKey(word)){
                hasWords.put(word,hasWords.getOrDefault(word,0) + 1);
                // 判断当前单词的value 和 allWords中该单词的value
                if(hasWords.get(word) > allWords.get(word)) break;
            }else{
                break;
            }
            num ++;
        }
        // 判断是不是所有的单词都符合条件
        if(num == wordNum) res.add(i);
    }
    return res;
}

【LeetCode】 21 - 30题解

归并思想

递归

分治+ 归并

优先队列

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