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文章浏览阅读1k次。K线图源于日本的德川幕府时代,当时大阪的米商用来记录每天、每周和每月的米价涨跌情况。相信只要认真理解上述内容,投资者就能够对K线的起源与作用,以及单根K线的构成原理有更透彻的认识。炒金,一般是指对杠杠式的黄金电子合约(如伦敦金、黄金期货)进行短线的多空操作,从中赚取波动价差的行为。无论投资者从事内盘还是外盘交易,K线图都是基础的、必备的知识。(1)上影线:是指从实体顶部向上延伸的一根细线,细线的尽头就是当天的最高价;(3)下影线:是是指从实体底部向下延伸一根细线,细线的尽头就是当天的最低价。_黄金期货k线图
文章浏览阅读5.6k次,点赞2次,收藏22次。1. 如果理解金融工程的内涵?① 金融工程的根本目的解决现实生活中的金融问题,通过提供各种创造性的解决问题的方案,来满足市场丰富多彩的需求。② 金融工程的主要内容是设计定价与风险管理,产品设计与解决方案是金融工程的关键所在。定价合理才能保证产品的可行性,而风险管理则是金融工程的核心内容。③ 金融工程的主要工具是基础证券和各式各样的金融衍生品。④ 金融工程的学科主要技术手段是需要现代金融学、各种工程技术方法和信息技术等多种学科综合起来应用的技术手段。_公司a是一家中国制造商,想要以固定
文章浏览阅读3.2k次。制作有创意的短视频内容:TikTok 是一个以短视频为主要形式的社交媒体应用,因此制作出有趣、有创意的短视频内容是吸引用户关注的关键。用户留存分析:分析用户的留存率,了解用户在不同时间段内的流失情况,以及用户留存的影响因素,例如产品体验、营销策略等。_tiktok短视频数据分析表
文章浏览阅读2.6k次,点赞2次,收藏14次。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最初,Hive是由Facebook开发,后来由Apache软件基金会开发,并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。Hive 建立在Hadoop 基础之上,Hive 与 Hadoop 紧密集成,其设计可快速对 PB 级数据进行操作。_完全分布式安装hive,配置oracle作为元数据库
文章浏览阅读871次,点赞22次,收藏20次。以数字化赋能健康管理为核心,着力打造集科技研发、智能硬件、生产物流、销售支持、社群服务、品牌支持、培训教育及大数据应用为一体的专业数字健康管理平台,神策数据签约客户瘦吧科技已累计服务全球数百万肥胖人群,注册用户遍及 103 个国家累计 370 万人次。为了更好地关注用户身体健康,以及为了让用户有更好的体验,瘦吧将先进的大数据分析与健康管理结合,带领团队创造性推出“瘦吧新一代科学减脂解决方案”,用“...
文章浏览阅读1.2k次,点赞57次,收藏3次。对于明细数据在TiDB或者ES的,我们选择了在Flink中进行窗口聚合写入到下游Doris或者ES中。需要对监听的源表以及变更字段进行配置,在配置的interval时间窗口内多个源表进行扫描,然后将结果进行merge后生成参数,根据配置的threshold对参数进行拆分后传入多个insert sql中,并在每天凌晨进行T+1的全量聚合,修复微批计算的错误数据。由于之前我们的实时数仓只有ES,所以在使用Doris的初期,我们选择了通过Doris创建ES外表的方式来完善我们的Doris数仓底表。
文章浏览阅读893次,点赞22次,收藏17次。1.背景介绍物联网(Internet of Things, IoT)和大数据是当今最热门的技术趋势之一。物联网是指通过互联网将物体和日常生活中的各种设备连接起来,实现互联互通和信息共享。大数据则是指由于互联网、社交媒体等因素的兴起,数据量大、增长迅速、各种格式混合的数据集。物联网和大数据的结合,为我们提供了许多创新应用和技术突破。在这篇文章中,我们将从以下几个方面进行阐述:背景介绍...
文章浏览阅读1.7k次。spark streaming详细介绍_spark streaming
文章浏览阅读1.2k次。从马车到汽车,从写信到智能手机,每一次技术革新所带来的都是生产力大发展,小到个人、家庭,大到企业、国家,都在每一轮技术革新中获得了好处。可以说,现在的企业数字化转型,就像是企业管理“工具”的一次大升级,成功转型势必会为企业带来更加强劲的发展动力。过时的技术、流程和客户关系管理困难是当前阻碍企业增长的主要障碍,数字化转型的主要目的之一,就是通过采用新技术和流程来简化操作、提高效率,并为客户提供更加卓越的客户体验。
文章浏览阅读1.4w次,点赞137次,收藏143次。ChatGPT现在看来已经异常火爆了,很多人已经熟知,并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望,在疑惑,今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。_chatgpt 源码 不需要训练数据
文章浏览阅读1.2k次,点赞40次,收藏34次。Apriori算法是一种用于挖掘数据集中频繁项集的算法,进而用于生成关联规则。这种算法在数据挖掘、机器学习、市场篮子分析等多个领域都有广泛的应用。关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要分支,其目标是发现在一个数据集中变量间存在的有趣的关联或模式。假设在一个零售商的交易数据中,如果客户购买了啤酒,他们也很有可能购买薯片。这里的“啤酒”和“薯片”就形成了一个关联规则。频繁项集是在数据集中出现次数大于或等于最小支持度(Minimum Support Threshold)的项的集合。
文章浏览阅读6.9k次,点赞68次,收藏79次。hive 拉链表设计与实现_如何实现拉链表流程
文章浏览阅读1.4k次。Kafka中间件的安装与启动_karafinstanceresolverexception
文章浏览阅读1.9k次,点赞15次,收藏18次。例如,对于非常大的数据集,如果超过了 Spark 可以缓存的内存大小,Spark 可能需要频繁地将数据换出到磁盘,这会降低其性能。但由于 Spark 的内存计算特性,如果节点失败,可能需要从头开始重新计算,而 Hadoop 的 MapReduce 由于每个阶段的结果都保存在磁盘中,因此可能更能容忍节点失败。总的来说,Spark 和 Hadoop 的性能会根据具体的工作负载和数据集大小有所不同,但在大多数情况下,Spark 由于其内存计算的优势,通常会提供更高的性能。
文章浏览阅读731次,点赞8次,收藏6次。swappiness的值是个参考值,是否会发生swap跟当前是哪种page reclaim及系统当前状态都有关系,所以设置了swappiness=0并不代表一定没有swap发生,同时设为0也确实会可能发生OOM。swappniness的值范围是0-100,数值越低,操作系统越倾向于在物理内存中保存进程数据;3.swap空间设置,将swappniness设置成很小的一个值比如1~10,防止linux OOM Killer 开启随意杀掉进程。在linux操作系统中用于限制进程能够打开的文件描述符的最大数目。_swappniness
文章浏览阅读1.4k次,点赞31次,收藏25次。例子: @KafkaListener(topics = “my-topic”,properties={“enable.auto.commit=false”,“auto.offset.reset=earliest”})在同一应用中,如果有多个监听器,可以使用不同的id来标识不同的监听器容器。描述:指定其他的消费者配置属性,以键值对的形式提供。请确保设置的属性是合法的Kafka 消费者属性,并符合你的应用需求。描述: 指定并发消费者的数量,即监听器容器的线程数。描述: 指定 Kafka 消费者组的 ID。_@kafkalistener 参数详解
文章浏览阅读516次,点赞9次,收藏7次。排查后发现是因为添加的jar依赖里没有kafka这一项,去下载了对应版本的Kafka jar包后放置在底下却仍然报错。。_object htrace is not a member of apache
文章浏览阅读1.1k次。20.0.0.56的配置文件。这边不演示了,参考前面的博客。20.0.0.57配置文件。
文章浏览阅读1.4k次。flink 实时数仓构建与开发_实时数仓增加字段需要重跑吗
文章浏览阅读1.4k次,点赞33次,收藏7次。需要提醒的是:Kafka Connect上必须安装Debezium MySQL Connector和Confluent Avro Converter两个插件,因此需要在官方镜像的基础上手动添加这两个插件;在上面的 SQL 中,开头部分的几个 SET 语句非常重要,它们用于设置 Checkpoint,如果没有这些设置,写入操作都不会提交,看到的状况就是:作业流一直运行,没有报错,但是 Hudi 表不会有任何数据,关于这一问题以及这些 SET 语句的解释,已在。_cdc 整合方案:flink 集成 confluent schema registry 读取 debezium 消息写入
文章浏览阅读1.2k次,点赞27次,收藏8次。本文详细介绍了kafka中的全部知识点。包括:主题、分区、日志、生产者、消费者、集群、事务等详细内容。
文章浏览阅读1.2k次,点赞33次,收藏23次。高性能的消息中间件,在大数据的业务场景下性能比较好,kafka本身不维护消息位点,而是交由Consumer来维护,消息可以重复消费,并且内部使用了零拷贝技术,性能比较好Broker持久化消息时采用了MMAP的技术,Consumer拉取消息时使用的sendfile技术Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区(parition)、多副本的(replica),基于Zookeeper协调的分布式消息系统,它最大的特性就是可以实时地处理大量数据以满足各种需求场景。
文章浏览阅读1.5k次,点赞36次,收藏18次。上篇文章中我们讲解了Kafka认证方式和基础概念,并比较了不同方式的使用场景。我们在《》中集群统一使用PLAINTEXT通信。Kafka通常是在内网使用,但也有特殊的使用场景需要暴漏到公网上,如果未设置认证的Kafka集群允许通过公网访问,或暴漏给全部研发人员是极不安全的方式。本小节我们就为Kafka添加最简单的认证方式,也就是SASL_PLAINTEXT(即SASL/PLAIN+ 非加密通道)。
文章浏览阅读878次,点赞22次,收藏19次。1. 课题背景某股票交易机构已上线一个在线交易平台,平台注册用户量近千万,每日均 接受来自全国各地的分支机构用户提交的交易请求。鉴于公司发展及平台管理要 求,拟委托开发一个在线实时大数据系统,可实时观测股票交易大数据信息,展 示部分重要业绩数据。2. 数据源为提供更真实的测试环境,公司的技术部门委托相关人员已设计了一个股票 交易数据模拟器,可模拟产生客户在平台中下单的信息,数据会自动存入指定文 件夹中的文本文件。 该模拟器允许调节进程的数量,模拟不同量级的并发量,以充分测试系统的 性能。数据的具体字段说明详
文章浏览阅读2.1k次。KafkaListener 注解提供了许多可配置的参数,以便更灵活地定制 Kafka 消息监听器的行为。_@kafkalistener(autostartup = "true", id = "canaldemo", topics = "example")
文章浏览阅读1.1k次,点赞19次,收藏23次。一年转瞬即逝,对于加密市场而言,尽管不同于去年般的惊心动魄、跌宕起伏,今年在经历了大半年死气沉沉的深熊后,终于在年底实现了触底反弹。从外部环境来看,紧缩的宏观预期终于迎来了放缓趋势,随之而来的降息预期正触动市场的心弦。从合规来看,尽管今年多家大型交易所被SEC起诉,但现货ETF的疯狂仍旧难以止步,价格支撑效应凸显,也让行业对明年的市场充满信心。而内部环境而言,比特币的减半如期而至,由此引发的牛市猜..._matrixport预测
文章浏览阅读1.5k次。随着最新版本GPT-4的正式上线,其AI性能和完善程度再度提升,深受用户和开发者的青睐。ChatGPT基本上可以解决大多数在编写和调试智能合约所遇到的问题,由于ChatGPT所使用的训练资料为2021年9月以前的数据,而Moonbeam自2022年1月正式上线后,网络也在不断迭代更新。ChatGPT与Kapa.ai的结合,对于喜欢构建的开发者来说是个福音,也是顺手的工具。GPT-4是一种基于文本的人工智能,接受过互联网上大量数据的训练,可以在学习智能合约的编写和代码错误的识别方面提供帮助。_kapa ai
文章浏览阅读1.4k次。以太坊是一个基于区块链的网络,旨在让创建不受一个实体管理或控制的应用程序变得更加容易。相反,它们由代码管理。当网络于 2015 年推出时,它成为第一个通过引入允许人们创建自己的数字代币和自我维持、自主应用程序的独特技术来扩展区块链用例的项目。这项创新为广泛的市场铺平了道路,包括去中心化金融 (DeF)、初始代币发行 ( ICO )、GameFi和不可替代代币 ( NFT )。但问题是,以太坊是如何做到这一点的?在高层次上,以太坊由几个关键组件组成:智能合约:管理在什么条件下可以转手的规则_区块链以太坊工作流程
文章浏览阅读786次,点赞18次,收藏21次。号外:教链内参2.6《内参:微策略1月又加仓》隔夜比特币又回升到43k。微策略1月份继续加仓850枚BTC。昨天一篇《加仓!》引起诸多共鸣。大A也触底反弹,不管如何否认下跌针对爆雪球们的杠杆,事实就是雪球们全军覆没之后,白茫茫大地真干净,市场才开始触底反弹。墨菲定律早就说过,能爆的杠杆一定要爆干净。打扫干净屋子再请客。杠杆不死,回调不止。又看到有人组织大咖分享怎么牛市从100万赚到1个“小目标”的...
文章浏览阅读821次,点赞21次,收藏18次。基于区块链的物联网数据交易从角色上划分为了系统用户、管理员两种角色。管理员用户角色:(1)登录:管理员的账号是在数据表表中直接设置生成的,不需要进行注册;(2)公告管理:当点击“公告管理”这一菜单的时候,会出现公告栏这一个子菜单,可以对这个模块进行增删改查操作;(3)系统用户管理:当点击“系统用户管理”这一菜单的时候,会出现管理员+用户两个子菜单,可以对这两个模块进行增删改查操作;(4)资源管理:当点击“资源管理”这一菜单的时候,会出现平台资讯+资讯分类这两个子菜单,可以对平台资讯进行增删改查操作