先下结论:自定义python装饰器时一定要记住使用@functools.wraps(func)
该bug在一次flask app开发中遇到的。
代码如下:
from flask import Blueprint from middleware.authentications login_required basedata = Blueprint('basedata',__name__,url_prefix=/basedata') @basedata.route(/getallcity) @login_required def getallcity(): pass @basedata.route(/getcitybyname getcitybyname(): pass
注册该蓝本过后,开启服务报错:
一次开发flask的时候报错:
AssertionError: View function mapping is overwriting an existing endpoint function: basedata.wrapper
我们知道,如果路由名相同或者函数名相同才会报这个错,但这两个路由和函数名明显不同,但是去掉其中任意一个都可以正常运行,很奇怪。最后发现是@login_required装饰器写得有问题
login_required(func): def wrapper(*args,**kwargs): from middleware unpack_token token = request.headers.get(Authorization) if token is None: return jsonify({code': -9006,1)">data': {},1)">msg': 头部token不允许为空}) try: g.session_id_rpc = unpack_token(token) g.token = token return func(*args,1)">kwargs) except BadData as e: ': -31993,1)">头部token认证失败}) return wrapper
因为忘记使用@functools.wraps修饰wrapper,这导致使用的时候,比如下面的代码:
@basedata.route() @login_required pass
这时候
@login_required pass
返回的函数名叫wrapper而不是getcitybyname,所以上面的bug就很好理解了,
返回的函数名是一样的,于是报错。
注:@functools.wraps(func)的作用就是保留原有函数的名称和docstring
原文地址:https://www.cnblogs.com/tracydzf
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