如何解决MAPE_ValueError:预期的2D数组,取而代之的是1D数组:
最近,我一直在尝试为MAPE定义一个函数,它返回一个错误:'ValueError:预期的2D数组,取而代之的是1D数组:'
from sklearn.utils.validation import check_array as check_arrays
def mean_absolute_percentage_error(y_true,y_pred):
y_true,y_pred = check_arrays(y_true,y_pred)
if _is_1d(y_true):
y_true,y_pred = _check_1d_array(y_true,y_pred)
return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100
mean_absolute_percentage_error(test['y'],predictions)
但是当我使用此代码时,它仍然可以工作:
mape= np.mean(np.abs((test['y'] - predictions) / test['y'])) * 100
test ['y']是一个数据框,其中包含实际值,而预测则包含预测值。 我是数据科学的新手,我真的不明白这里出了什么问题。有人可以帮我解决第一个代码的错误吗?谢谢。
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