在进行AVRO序列化时检测哪个字段为空值

如何解决在进行AVRO序列化时检测哪个字段为空值

我有一个Avro方案，其中有100个字段，在这些字段中，一个字段的数组类型如下所示

{"name": "xyz","type": {
    "type": "array","items": {
      "name": "XYZ","type": "record","fields": [
       
        {"name": "x","type": ["null","string"],"doc": ""},{"name": "y","type": ["string"],{"name": "z","doc": ""} 
      ]
    }}}

此数组xyz不可为空，并且没有默认值。从第三方系统接收数据时，有时此字段为空，并在根据avro模式序列化数据时给出

嵌套的例外是 org.apache.kafka.common.errors.SerializationException：错误 具有根本原因的序列化Avro消息]。 java.lang.NullPointerException：null

我们可以在代码中避免这些类型的异常吗？或者我们如何才能检测到哪个字段出错了？现在，这是一种普遍的错误。无法更改Avro模式。