如何找到时间序列上的增量值并绘制图？ 1如何每天找到死亡人数？ 2如果要绘制3条线，每个月绘制一条线，该怎么做？X轴：月Y轴：死亡数

如何解决如何找到时间序列上的增量值并绘制图？ 1如何每天找到死亡人数？ 2如果要绘制3条线，每个月绘制一条线，该怎么做？X轴：月Y轴：死亡数

我有一些数据，例如...

2020/2/24,1
2020/2/25,1 
2020/2/26,1 
2020/2/27,3 
2020/2/28,4
2020/2/29,5
2020/3/1,5
2020/3/2,6
2020/3/3,6
2020/3/4,6
2020/3/5,6
2020/3/6,6
2020/3/7,6
2020/3/8,6
2020/3/9,7
2020/3/10,9
2020/3/11,12
2020/3/12,15
2020/3/13,19
2020/3/14,21
2020/3/15,22
2020/3/16,24
2020/4/1,57
2020/4/2,60
2020/4/3,63
2020/4/4,69
2020/4/5,70
2020/4/6,73
2020/4/7,80
2020/4/8,81

第一列是“日期”，第二列是“死亡编号”。第二列不是每天的死亡人数，而是一个累计数字。这是我的问题

1。如何每天找到死亡人数？

我使用了这段代码

data['inc_death'] = data['death number'].diff()

上面一行给我零，但不为零，而是一。

2。如果要绘制3条线，每个月绘制一条线，该怎么做？（X轴：月Y轴：死亡数）

因为我有一个月某几天的数据。同样，以月为单位的天数也不相同。我的真实数据是2月的16天，3月的31天，4月的30天，5月的8天

谢谢

修改后的代码：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("死者数.csv")
#for daily count,given cumulative count
['Daily_Count'] = data['死亡者数'].diff()
data['Daily_Count'][0] = data['死亡者数'][0]
data['Daily_Count']
# #for plotting
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['日付'])
data['year'] = data['datetime'].dt.year
data['months'] = data['datetime'].dt.month
data['day'] = data['datetime'].dt.day
import plotly.express as px
fig = px.line(data,x="day",y="Daily_Count",color="months",title='死者数',render_mode="svg")
# fig = px.area(data,color="months")

fig.show()

解决方法

下面的代码将获取每日计数并根据需要创建图

#for daily count,given cumulative count
df['Daily_Count'] = df['Count'].diff()
df['Daily_Count'][0] = df['Count'][0]

#for plotting
df['months'] = df['Date'].str.slice(3,5)
df['day'] = df['Date'].str.slice(0,2)
import plotly.express as px
fig = px.line(df,x="day",y="Daily_Count",color="months")
fig.show()