如何将某些值添加到数据框？

如何解决如何将某些值添加到数据框？

我有两个数据框。一个数据框包含不同公司的财务数据，另一数据框包含相应的行业代码。我现在想向公司添加相应的行业代码。问题在于财务数据被包含了几年，因此公司被包含在一个数据框架中的频率要高于另一个数据框架。两个数据帧的长度都不相同，因此我不能简单地合并它们。

当然，此代码是不正确的，但希望可以帮助我阐明我的观点。

dataframe1['Industry'] = dataframe2['Industry'] if dataframe1['name'] = dataframe2['name']

Dataframe1

列名称为：年Cusip名称流动资产贸易负债

    2010.0  825690100   SHUTTERSTOCK INC    90480.0     4680.0
    2011.0  825690100   SHUTTERSTOCK INC    180740.0    18380.0

Dataframe2

列名称：Cusip IndustryCode

521893107   3714
605288208   2873
549463107   3661
783755101   3462
74377P203   4833

正如我所说，我只想将行业代码添加到数据框1中，这样我就可以获得所有公司以及每年的财务比率和行业代码。

BR

解决方法

在此示例中，我更改了一个值Cusip：

df1 = pd.DataFrame({
    'Year':[2010,2011],'Cusip':[825690100,825690100],'Name':['SHUTTERSTOCK INC','SHUTTERSTOCK INC'],'Current_Assets':[90480.0,180740.0],'Trade Liabilities':[4680,18380]
})
df2 = pd.DataFrame({
    'Cusip':[825690100,605288208,549463107,783755101,'74377P203'],'IndustryCode':[3714,2873,3661,3462,4833]
})
df= df1.merge(df2,on='Cusip')
print(df)
   Year      Cusip              Name  Current_Assets  Trade Liabilities  IndustryCode
0  2010  825690100  SHUTTERSTOCK INC         90480.0               4680          3714
1  2011  825690100  SHUTTERSTOCK INC        180740.0              18380          3714

,

sygneto的回答很好。我只想添加一个情况，您在第二个数据中有重复项，这会影响输出（我添加了一些重复项）：

df1 = pd.DataFrame({
  'Year':[2010,18380]
 })
df2 = pd.DataFrame({
  'Cusip':[825690100,825690100,3714,4833]
})

# to avoid effect of possible duplicates in the outcome
df2 = df2.drop_duplicates(subset='Cusip',keep="last")

df = pd.merge(df1,df2,on='Cusip',how = 'left')