如何解决我们是否可以使用CNN来有效地从一个表中学习,该表的各个行在测试数据集中排列,每个表的输出保持不变?
我有一组课程,准确的说是37。每个类都由feature vector of size [1,10]
表示。
单个输入样本的尺寸为[6,10]
,其中该样本中的每一行代表一个不同的类。
输入仅具有这些行的一种排列方式,而在测试期间,可以在输入样本中对这些行进行排列,并且输出应保持不变。
我可以使用CNN来减少对每个排列的训练的需要,方法是使用大小为[1,10]
的内核,该内核将有效地在输入样本上垂直滑动?
训练数据集的大小要少得多(500个样本)。 @FilippoGrazioli
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