如何解决为什么 Pandas 将 .csv 导入为数据框,将 Excel 导入为 dict?
这是因为您将列表传递给sheet_name
参数,请sheet_name='ABA_Accounts'
改用:
ach_data = pd.read_excel(r'C:\temp\SHC v0.34.xlsm', sheet_name='ABA_Accounts')
如果您阅读有关返回内容的文档:
返回 DataFrame 或
来自传递的 Excel 文件的 DataFrame。更多信息,请参阅参数中的注释。
解决方法
我正在尝试导入 CSV 和 Excel (xlsx) 来处理、合并、计算......但是,当使用 pandas 导入每个时,我得到不同的数据类型:
import pandas as pd
ach_data = pd.read_excel(r'C:\temp\SHC v0.34.xlsm',sheet_name=['ABA_Accounts'])
c2c_import = pd.read_csv(r'C:\temp\C2C Import File.csv')
print('Excel: ' + str(type(ach_data)))
print('CSV: ' + str(type(c2c_import)))
输出:
Excel: <class 'dict'>
CSV: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
有什么理由吗?