如何解决神经网络输入形状
考虑我的语料库是否有5个句子,其中最大句子大小为10个单词。
因此,嵌入矩阵将为5x10。
神经网络的输入层的输入形状将如何变化,或者如何将数据作为神经网络的输入给出
解决方法
您网络中的第一层将是嵌入层。
输入的第一个参数的维度 将是一个数字
因此,输入层将是Embedding()
层,
input_shape = (number_of_words_in_the_vocabulary,embedding_dimension)
,
其中嵌入尺寸是您可以选择的超参数。
您可以在这里看看:https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings