如何解决Google提供的Posenet模型中实现了哪篇论文
Google的Posent的张量流模型为available here
tensorflow团队还与上面的github存储库共享了此blog post on posenet。现在,在博客文章中,作者提供了以下两项论文的链接:
在帖子中并没有明确提及该论文是基于哪个模型的,因此您可以告诉我上面Github存储库或tflite version of posenet which is available here
中的posenet模型正在使用哪个论文的实现。通过阅读上面的github存储库,我认为第一篇论文正在完成单姿势检测,第二篇论文是多姿势检测 ? tflite版本的posenet使用哪篇论文?
您能消除这些困惑吗?
解决方法
您的假设是正确的
基于博客文章有关多人姿势估计算法的信息
研究论文PersonLab的快速贪婪解码算法: 自下而上的人员姿势估计和实例细分, 基于零件的几何嵌入模型。
可以得出结论,第一篇论文,即《在野外实现准确的多人姿势估计》 用于单人姿势估计。因为,博客文章中提到的对单人使用热图和偏移矢量的方法与上述论文中介绍的方法相同。
来到TFlite ,TensorFlow.js和TFlite均来自相同的Posenet模型。
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