如何创建ggplots列表？

如何解决如何创建ggplots列表？

我有这三个数据框和此功能

set.seed(1)
df1 <-
  data.frame(
    x = c("cat","dog"),y = sample(1:100,20),z = seq(ymd("2020-01-01"),ymd("2020-01-20"),by = "1 day")
  )

df2 <-
  data.frame(
    x = c("red","green"),by = "1 day")
  )

df3 <-
  data.frame(
    x = c("up","down"),by = "1 day")
  )


dataframes <-
  c("df1","df2","df3")

exploreDataFrames <- function(dataframes,sequence = seq_along(dataframes)){
  
  for (i in seq_along(sequence)){
    print(get(dataframes[i]))
    
    gg <-
      get(dataframes[i]) %>% 
      ggplot(aes(z,y,group = 1)) +
      geom_line() +
      facet_wrap(~get(names(get(dataframes[i]))[1]))
    
    return(gg)
  }
}

exploreDataFrames(dataframes[3])

我希望函数返回一个包含三个条目的列表：

list[1][1] <- name_of_the_dataframe
list[1][2] <- copy_of_the_complete_dataframe
list[1][3] <- ggplot_object

我的目标是能够有一个列表，并遍历ggplot图表，可以快速按特定数据框的名称对其进行切片，并提取完整的数据框。

我需要对我的功能进行哪些更改才能使之成为可能？

解决方法

您可以使用

l = sapply(dataframes,function (dfname) {
      ggplot(get(dfname),aes(z,y,group = 1)) +
      geom_line() +
      facet_wrap(~get(names(get(dfname))[1]))
    },simplify = FALSE,USE.NAMES = TRUE)

然后data.frame名称在names(l)

中

names(l[1])
# [1] "df1" 

数据在其中

l[[1]]$data

#     x  y          z
#1  cat 68 2020-01-01
#2  dog 39 2020-01-02
#3  cat  1 2020-01-03
#4  dog 34 2020-01-04
#5  cat 87 2020-01-05
#6  dog 43 2020-01-06
#7  cat 14 2020-01-07
#8  dog 82 2020-01-08
#9  cat 59 2020-01-09
#10 dog 51 2020-01-10
#11 cat 85 2020-01-11
#12 dog 21 2020-01-12
#13 cat 54 2020-01-13
#14 dog 74 2020-01-14
#15 cat  7 2020-01-15
#16 dog 73 2020-01-16
#17 cat 79 2020-01-17
#18 dog 37 2020-01-18
#19 cat 83 2020-01-19
#20 dog 97 2020-01-20

,

您需要先初始化整个列表，然后才能开始填充它。由于列表中有嵌套级别，因此也需要启动该“内部”列表：

set.seed(1)
df1 <-
  data.frame(
    x = c("cat","dog"),y = sample(1:100,20),z = seq(ymd("2020-01-01"),ymd("2020-01-20"),by = "1 day")
  )
df2 <-
  data.frame(
    x = c("red","green"),by = "1 day")
  )

df3 <-
  data.frame(
    x = c("up","down"),by = "1 day")
  )


dataframes <-
  c("df1","df2","df3")

exploreDataFrames <- function(dataframes,sequence = seq_along(dataframes)){
  
  ll <- list()
  
  for (i in seq_along(sequence)){
    ll[[i]] <- list()
    ll[[i]][[1]] <- dataframes[i]
    # print(get(dataframes[i]))
    ll[[i]][[2]] <- get(dataframes[i])
    ll[[i]][[3]] <- 
      get(dataframes[i]) %>% 
      ggplot(aes(z,group = 1)) +
      geom_line() +
      facet_wrap(~get(names(get(dataframes[i]))[1]))
    
  }
  return(ll)
}

out <- exploreDataFrames(dataframes)

,

要返回问题所要求的列表，请创建一个列表，以在for循环之前保存对象，并将其长度设置为length(sequence)，然后在循环中分配值。

exploreDataFrames <- function(dataframes,sequence = seq_along(dataframes)){
  
  out_list <- vector("list",length = length(sequence))
  for (i in seq_along(sequence)){
    dftmp <- get(dataframes[i])
    print(dftmp)
    
    gg <-
      dftmp %>% 
      ggplot(aes(z,group = 1)) +
      geom_line() +
      facet_wrap(~get(names(dftmp)[1]))
    
    out_list[[i]]$data.name <- dataframes[i]
    out_list[[i]]$data <- dftmp
    out_list[[i]]$gg.plot <- gg
  }
  out_list
}

exploreDataFrames(dataframes[3])

这将绘制out_list[[1]]$gg.plot对象，因为该函数的返回值未分配给任何东西，因此它将返回到.GlobalEnv。