如何解决我正在尝试检测屏幕上的运动,但出现错误:ValueError:太多值无法解包预期4
我正在使用的模块:PIL
,cv2
,&numpy
和time
我编写了这个小代码,可以捕获屏幕上的运动,并且如果有人或某物移动,它将在cv2
认为移动的对象上放一个层叠。
我的代码:
from PIL import ImageGrab
import cv2
import numpy as np
import time
def Screen():
while 1:
Screen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=(13,32,805,623)))
cv2.imshow(" ",cv2.cvtColor(Screen,cv2.COLOR_BGR2RGB))
gray = cv2.cvtColor(Screen,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
last_time = time.time()
print("Fps: " + str(last_time))
for (x,y,w,h) in gray:
cv2.rectangle(Screen,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
pass
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
Screen()
我得到的错误:
for (x,h) in gray:
ValueError: too many values to unpack (expected 4)
解决方法
首先,假设您用w,h (width,height)
表示,则可以使用以下内容获得w,h
,而无需遍历图像:
w,h = gray.shape
第二件事是gray
实际上是一个二维numpy数组,包含数组中对应位置的每个像素的值
如果要遍历每个x,y,val
的图片,可以这样实现:
for y,row in enumerate(image):
for x,pixel_val in enumerate(row):
# do whatever you want you have w,h,x,pixel_val
如果您不需要pixel_val
,只需在不涉及图像的情况下简单地遍历限制
for y in range(h):
for x in range(w):
# do processing here you have w,y