如何解决有没有办法在cloudbuild步骤中运行python脚本？
我有一系列的cloudbuild步骤，其中我将管道上传到gcp kubeflow。现在，我想在下一步中运行该管道。为此，我编写了一个python脚本，我希望它在我的下一个cloudbuild步骤中运行该python脚本。
这是我的python脚本
import kfp,import os,EXPERIMENT_NAME = 'Covertype_Classifier_Training',RUN_ID = 'Run_001',SOURCE_TABLE = 'covertype_dataset.covertype',DATASET_ID = 'splits',EVALUATION_METRIC = 'accuracy',EVALUATION_METRIC_THRESHOLD = '0.69',MODEL_ID = 'covertype_classifier',VERSION_ID = 'v01',REPLACE_EXISTING_VERSION = 'True',ARTIFACT_STORE_URI = 'gs://hostedkfp-default-e8c59nl4zo',GCS_STAGING_PATH = '{}/staging'.format(ARTIFACT_STORE_URI),REGION = 'us-central1',runname=testind,params = {,EXPERIMENT_NAME:'Covertype_Classifier_Training',project_id:'kkkkk',gcs_root:gs://hostedkfp-default-e8c59nl4zo/staging,region:us-central1,source_table_name :covertype_dataset.covertype,dataset_id :splits,evaluation_metric_name:accuracy,evaluation_metric_threshold:0.69,model_id:covertype_classifier,version_id:v01,replace_existing_version:True,},exp_id=Covertype_Classifier_Training_4,client = kfp.Client(host=myhost),pipelines = client.list_pipelines(),total_pipeline = len(pipelines.pipelines),pipeline_id=pipelines.pipelines[total_pipeline-1].id,kfp.run_pipeline(experiment_id=exp_id,job_name=runname,pipeline_id=pipeline_id,params=params)
解决方法
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