如何解决软件包“ mitml”中的多级R平方错误
我正在尝试使用R中的包'mitml'计算多级模型的R平方度量。我尝试使用lme4和nlme指定我的模型。但是,当我使用lme4指定模型时,所有4个计算中的R平方值都是相同的(不是我期望的),而当我使用nlme时,我得到一个错误。这是我用来在两个软件包中指定模型的代码:
lme4:
H1 <- lmer(PAA_groupmc ~ Velocity.difference+(1|mydata$ID),data=mydata)
nlme:
h1.1 <- lme(PAA_groupmc ~ Velocity.difference,data=mydata,random = ~1|ID,method="REML")
PAA_groupmc和Velocity.difference都是连续变量,ID是代表每个人的一个因素,因为我有重复测量数据集。我允许个人随机拦截。
运行multilevelR2(H1)
会得到以下结果:
RB1:0.1004472
RB2:0.1004472
SB:0.1004472
MVP:0.1013596
问题1:我认为结果如此相似是很奇怪的,因为我不希望如此。有人可以解释为什么会发生 还是我做错了什么?
问题2::运行multilevelR2(h1.1)
时出现以下错误:
multilevelR2(h1.1)中的错误:类模型不支持R平方统计的计算
此错误是什么意思,我该如何解决?
解决方法
对于您的第二个问题,该错误看起来像是mitml::multilevelR2
中的错误,该错误将lme
对象误解为模型列表(然后无法为的第一个元素找到合适的类列表);您可以通过
mitml:::.getRsquared(<your_model>,print=c("RB1","RB2","SB","MVP"),method="nlme")
请注意,程序包的启动消息确实显示
***这是Beta版软件。请报告所有错误!
该软件包的“问题”(错误报告)列表为here ...
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