如何解决Tensorboard仅显示8个嵌入层节点
我试图以输入层为100的输出来可视化网络图 使用gloVe.100d变暗。但是,张量板指出嵌入层中仅存在8个节点。
def lstm_model():
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Embedding(input_dim=10000,output_dim=100,embeddings_initializer=tf.keras.initializers.Constant(value=embeddings_matrix)),tf.keras.layers.LSTM(units=16,return_sequences=True),tf.keras.layers.LSTM(units=8,tf.keras.layers.LSTM(units=1),tf.keras.layers.Dense(units=1,activation='sigmoid')])
return model
解决方法
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