如何解决Keras TensorBoard回调正在创建单独的文件以进行训练和验证
在Keras中,我正在使用以下Tensorboard回调:
tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tensorboard_path,histogram_freq=20,write_graph=False,write_images=False,write_grads=False,profile_batch = 100000000)
这将创建一个训练和验证TensorBoard文件。在过去的Keras版本中,仅生成一个文件,并且在TensorBoard视图中,验证损失显示在同一图中。现在,比较训练损失和验证损失非常困难,因为我从多个运行中获得了多个Tensorboard文件,然后必须搜索相应的文件。
是否可以恢复良好的旧行为,以便编写一个用于训练和验证的TensorBoard文件?
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