使用 lubridate 函数有条件地更改日期中的年份

如何解决使用 lubridate 函数有条件地更改日期中的年份

所以我目前正在努力使用 if 函数更改日期的年份部分。

我的日期列如下所示（实际数据框中的值更多，因此无法手动解决）：

Date
<S3: POSIXct>
2020-10-31
2020-12-31

我基本上想创建一个 if 命令（或任何其他方法），以便如果月份小于 12（即不是 12 月），则年份增加 1。

到目前为止，我已经尝试使用 lubridate 包来做：

if (month(df$Date)<12) {
df$Date <- df$Date %m+% years(1)
}

然而，该函数似乎没有正确调节，而是每年添加一个，包括那些月份=12

任何帮助将不胜感激！

解决方法

你可以这样处理：

library(lubridate)

dates <- seq.Date(from = as.Date('2015-01-01'),to = Sys.Date(),by = 'months')
indicator <- month(dates) < 12

dates2 <- dates
dates2[indicator] <- dates[indicator] %m+% years(1)

res <- data.frame(dates,indicator,dates2)
> head(res,25)
        dates indicator     dates2
1  2015-01-01      TRUE 2016-01-01
2  2015-02-01      TRUE 2016-02-01
3  2015-03-01      TRUE 2016-03-01
4  2015-04-01      TRUE 2016-04-01
5  2015-05-01      TRUE 2016-05-01
6  2015-06-01      TRUE 2016-06-01
7  2015-07-01      TRUE 2016-07-01
8  2015-08-01      TRUE 2016-08-01
9  2015-09-01      TRUE 2016-09-01
10 2015-10-01      TRUE 2016-10-01
11 2015-11-01      TRUE 2016-11-01
12 2015-12-01     FALSE 2015-12-01
13 2016-01-01      TRUE 2017-01-01
14 2016-02-01      TRUE 2017-02-01
15 2016-03-01      TRUE 2017-03-01
16 2016-04-01      TRUE 2017-04-01
17 2016-05-01      TRUE 2017-05-01
18 2016-06-01      TRUE 2017-06-01
19 2016-07-01      TRUE 2017-07-01
20 2016-08-01      TRUE 2017-08-01
21 2016-09-01      TRUE 2017-09-01
22 2016-10-01      TRUE 2017-10-01
23 2016-11-01      TRUE 2017-11-01
24 2016-12-01     FALSE 2016-12-01
25 2017-01-01      TRUE 2018-01-01

,

找到了一个更直接的解决方案，它不使用 if 命令。

df$Date[month(df$Date)<12] <- df$Date[month(df$Date)<12] %m+% years(1)

这里还是使用lubridate包中的month函数来获取条件