如何解决IncrementalPCA 引发 `RuntimeWarning: Mean of empty slice`
使用 IncrementalPCA
中的 sklearn
时出现一些警告
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.decomposition import IncrementalPCA
transformer = IncrementalPCA(n_components=3,batch_size=3)
X,_ = load_digits(return_X_y=True)
transformer.fit(X)
引发错误:
C:\Users\laptop\.conda\envs\tf_2_gpu\lib\site-packages\sklearn\decomposition\_incremental_pca.py:313: RuntimeWarning: Mean of empty slice.
explained_variance[self.n_components_:].mean()
Out[151]: IncrementalPCA(batch_size=3,n_components
模块版本: scikit-learn 0.23.2
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。