如何解决如何在数据洞察中计算受日期范围约束的平均生命周期价值?
因此在数据工作室仪表板中,我有许多指标,例如总订单、总销售额、平均订单价值等,YoY 指标如下所示:
除 LTV 字段外,所有指标都可以与日期范围控制一起正常工作(因为它会将出现在此日期范围内的不同客户 ID 计为逻辑上正确的客户)。 LTV 被定义为“客户的总货币价值对所有考虑的客户进行平均”。所以我在这里计算为 SUM(usd_shipped)/COUNTD(user_id)
。
因此,对于指定的日期范围,逻辑定义将是:所有时间 $ 在此日期范围内下订单的所有客户的发货量/在此日期范围内下订单的唯一客户数 .
无论数据洞察过滤器的工作方式如何,它的计算都是在此日期范围内运送的总美元/在此日期范围内下订单的唯一客户数量,这在逻辑上是一个完全不同的指标,通常称为平均客户价值。
那么如何才能使用日期范围正确计算 LTV 值。当前的解决方法是使用单独的查询并将日期范围作为参数来通过 SQL 计算 LTV。但是如何在 Data Studio 本身中完成,以便我可以拥有 YoY 指标以及简单的干净表连接?
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