向 mnist 图像数据集添加一行

如何解决向 mnist 图像数据集添加一行

我必须向 mnist 图像数据集添加一行，该数据集被批处理为 32 个样本。代码如下：

(mnist_images,mnist_labels),_ = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
(tf.cast(mnist_images[...,tf.newaxis]/255,tf.float32),tf.cast(mnist_labels,tf.int64)))
 dataset = dataset.shuffle(1000).batch(32)

for images,labels in dataset.take(1):
   print("Logits: ",mnist_model(images[0:1]).numpy())

b =tf.reshape(images,[784,32],tf.float32)
c = tf.concat(b,tf.ones([1,0)

我收到以下错误，但都是 dtype float 32，

ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: <tf.Tensor: 
shape=(1,32),dtype=float32,numpy= array([[1.,1.,1.]],dtype=float32)>

还有其他方法可以在图像张量中添加一行吗？

解决方法

您好像忘记使用方括号 - [ ] 。

使用：

c = tf.concat([b,tf.ones([1,32],tf.float32)],0)

而不是：

c = tf.concat(b,tf.float32),0)