1:ORM的基础操作(必会)
1 <1> all(): 查询所有结果 2 3 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 4 5 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 6 7 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 8 9 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 10 11 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 12 13 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 14 15 <8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 16 17 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) 18 19 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 20 21 <11> first(): 返回第一条记录 22 23 <12> last(): 返回最后一条记录 24 25 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
2:返回QuerySet对象
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
3:特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
4:返回具体对象的
get()
first()
last()
5:返回布尔值的方法有:
exists()
6:返回数字的方法有
count()
2:单表查询之双下划线
1 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10,id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 3 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11,22,33]) 获取id等于11、22、33的数据 4 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11,33]) not in 5 6 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") 获取name字段包含"ven"的 7 models.Tb1.objects.filter(name__icontains=") icontains大小写不敏感 9 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1,3]) id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and 11 类似的还有:startswith,istartswith,endswith,iendswith 12 13 date字段还可以: 14 models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
3:ForeignKey操作
1 正向查找 2 book_obj = models.Book.objects.first() 第一本书对象 3 print(book_obj.publisher) 得到这本书关联的出版社对象 4 print(book_obj.publisher.name) 得到出版社对象的名称 5 跨表查询 6 models.Book.objects.values_list(publisher__name") 7 8 9 反向操作 10 对象查找:obj.表名_set 11 publisher_obj = models.Publisher.objects.first() 找到第一个出版社对象 12 books = publisher_obj.book_set.all() 找到第一个出版社出版的所有书 13 titles = books.values_list(title 找到第一个出版社出版的所有书的书名 14 字段查找:表名__字段 15 titles = models.Publisher.objects.values_list(book__title")
4:ManyToManyField
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况:
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
create() 2 models.Author.objects.first().book_set.create(title=番茄物语) 3 4 add() 5 models.Book.objects.first().authors.add(對象) 添加对象 6 models.Book.objects.first().authors.add(*[1,2]) 添加ID 8 set()更新 9 book_obj = models.Book.objects.first() 10 book_obj.authors.set([2,3])更新ID 11 12 remove()移除对象 13 book_obj =14 book_obj.authors.remove(315 16 clear() 移除一切对象 17 book_obj =18 book_obj.authors.clear() 19 20 注意: 21 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
5:聚合查询和分组查询
聚合:
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数:
1 from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count 2 3 4 >>> 5 >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg(price")) 平均值 average_price=Avg('price')指定名称{'average_price': 13.233333} 6 {'price__avg': 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
1 >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("),Max()) 2 {': 13.233333,price__max': Decimal(19.90'),1)">price__min9.90')}
分组:
实例1: 2 Avg 3 Employee.objects.values(dept").annotate(avg=Avg(salary").values(dept,1)">avgannotate前面是分组的字段
4 实例2: 5 6 models.Dept.objects.annotate(avg=Avg(employee__salary")).values(name",1)">")
6:F查询和Q查询
F查询:
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。(查询字段数据)
示例1;查询评论数大于收藏数的书籍 F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F(keep_num')) Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。 models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(')*2) 示例2:修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元(常用) models.Book.objects.all().update(price=F(")+30) 示例3:改char字段——如:把所有书名后面加上(第一版) >>> from django.db.models.functions Concat >>> Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F((第一版)")))
Q查询:
示例1:查询作者名是小仙女或小魔女的 2 models.Book.objects.filter(Q(authors__name=小仙女")|Q(authors__name=小魔女示例2:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书 5 >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017),title__icontains=物语6 <QuerySet [<Book: 番茄物语>,<Book: 香蕉物语>,<Book: 橘子物语>]>
7.QuerySet方法大全
1 ################################################################# 2 PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # 3 4 5 def all(self) 6 获取所有的数据对象 7 8 def filter(self,*args,**kwargs) 9 条件查询 10 条件可以是:参数,字典,Q 11 12 def exclude(self,1)"> 13 14 15 16 def select_related(self,*fields) 17 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 18 19 总结: 20 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 21 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 22 23 def prefetch_related(self,1)">lookups) 24 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 25 26 27 1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。 28 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。 29 30 def annotate(self,1)"> 31 用于实现聚合group by查询 32 33 Count,Avg,Sum 34 35 v = models.UserInfo.objects.values(u_id').annotate(uid=Count( 36 SELECT u_id,COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id 37 38 v = models.UserInfo.objects.values(')).filter(uid__gt=1 39 40 41 v = models.UserInfo.objects.values(',distinct=True)).filter(uid__gt=1 42 43 44 def distinct(self,1)">field_names) 45 用于distinct去重 46 models.UserInfo.objects.values(nid).distinct() 47 select distinct nid from userinfo 48 49 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 50 51 def order_by(self,1)"> 52 用于排序 53 models.UserInfo.objects.all().order_by(-idage 54 55 def extra(self,select=None,where=None,params=None,tables=None,order_by=None,select_params=None) 56 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 57 58 Entry.objects.extra(select={new_id': select col from sometable where othercol > %s"},select_params=(1,)) 59 Entry.objects.extra(where=[headline=%s'],params=[Lennon]) 60 Entry.objects.extra(where=[foo='a' OR bar = 'a'baz = 'a' 61 Entry.objects.extra(select={select id from tb where id > %s-nid 62 63 reverse(self): 64 倒序 65 models.UserInfo.objects.all().order_by().reverse() 66 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 67 68 69 def defer(self,1)">fields): 70 models.UserInfo.objects.defer(usernameid 71 或 72 models.UserInfo.objects.filter(...).defer( 73 映射中排除某列数据 74 75 def only(self,1)"> 76 仅取某个表中的数据 77 models.UserInfo.objects.only( 78 或 79 models.UserInfo.objects.filter(...).only( 80 81 using(self,alias): 82 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) 83 84 85 ################################################# 86 PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # 87 88 89 def raw(self,raw_query,translations=None,using=None): 90 执行原生SQL 91 models.UserInfo.objects.raw(select * from userinfo 92 93 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 94 models.UserInfo.objects.raw(select id as nid from 其他表 95 96 为原生SQL设置参数 97 models.UserInfo.objects.raw(select id as nid from userinfo where nid>%s 98 99 将获取的到列名转换为指定列名 100 name_map = {firstfirst_namelastlast_namebdbirth_datepk} 101 Person.objects.raw(SELECT * FROM some_other_tablename_map) 102 103 指定数据库 104 models.UserInfo.objects.raw(default105 106 ################## 原生SQL ################### 107 from django.db connection,connections 108 cursor = connection.cursor() cursor = connections['default'].cursor() 109 cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""",[1110 row = cursor.fetchone() fetchall()/fetchmany(..) 111 112 113 def values(self,1)">114 获取每行数据为字典格式 115 116 def values_list(self,*fields,1)">kwargs): 117 获取每行数据为元祖 118 119 def dates(self,field_name,kind,order=ASC): 120 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 121 kind只能是:"year"(年),"month"(年-月),"day"(年-月-日) 122 order只能是:"ASC" "DESC" 123 并获取转换后的时间 124 - year : 年-01-01 125 - month: 年-月-01 126 - day : 年-月-日 127 128 models.DatePlus.objects.dates(ctimedayDESC129 130 def datetimes(self,tzinfo=131 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间 132 kind只能是 "year","month","day","hour","minute","second" 133 134 tzinfo时区对象 135 models.DDD.objects.datetimes(hourpytz.UTC) 136 models.DDD.objects.datetimes(Asia/Shanghai137 138 """ 139 pip3 install pytz 140 import pytz 141 pytz.all_timezones 142 pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) 143 144 145 none(self): 146 空QuerySet对象 147 148 149 ################################### 150 METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # 151 152 153 def aggregate(self,1)">154 聚合函数,获取字典类型聚合结果 155 156 result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(157 ===> {k': 3,1)">n': 4158 159 count(self): 160 获取个数 161 162 def get(self,1)">163 获取单个对象 164 165 def create(self,1)">166 创建对象 167 168 def bulk_create(self,objs,batch_size=169 批量插入 170 batch_size表示一次插入的个数 171 objs = [ 172 models.DDD(name=r11),173 models.DDD(name=r22174 ] 175 models.DDD.objects.bulk_create(objs,10176 177 def get_or_create(self,defaults=None,1)">178 如果存在,则获取,否则,创建 179 defaults 指定创建时,其他字段的值 180 obj,created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=root1email1111111': 2,1)">t_id': 2}) 181 182 def update_or_create(self,1)">183 如果存在,则更新,否则,创建 184 defaults 指定创建时或更新时的其他字段 185 obj,created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=': 1186 187 first(self): 188 获取第一个 189 190 last(self): 191 获取最后一个 192 193 def in_bulk(self,id_list=194 根据主键ID进行查找 195 id_list = [11,21,31] 196 models.DDD.objects.in_bulk(id_list) 197 198 delete(self): 199 删除 200 201 def update(self,1)">202 更新 203 204 exists(self): 205 是否有结果
8:logging日志打印原生sql语句(复制到setting最下面)
LOGGING = { versiondisable_existing_loggers: False,1)">handlers: { console:{ level':DEBUGclasslogging.StreamHandlerloggersdjango.db.backends: { ': [],1)">propagate: True,} }
9:在Python脚本中调用Django环境
os 2 3 if __name__ == __main__: 4 os.environ.setdefault(DJANGO_SETTINGS_MODULEBMS.settings 5 django 6 django.setup() 8 from app01 import models app01是你的应用 9 10 books = models.Book.objects.all() 11 print(books)
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