Django 数据库与ORM

一、数据库的配置

1 django默认支持sqlite,mysql,oracle,postgresql数据库。

     <1> sqlite

            django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 。

    引擎名称:django.db.backends.sqlite3

     <2> mysql

            引擎名称:django.db.backends.mysql

2 mysql驱动程序

  •    MySQLdb(mysql python)
  •    mysqlclient
  •    MySQL
  •    PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库,在settings里有如下设置:

  

如果我们想要更改数据库,需要修改如下:

   

注意:

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。

然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以,我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入:

<span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

问题解决!

二、ORM表模型

表(模型)的创建:

实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系

作者模型:一个作者有姓名。

作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含性别,email地址和出生日期,作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)(类似于每个人和他的身份证之间的关系),在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表,这里只是引出一对一的概念。

出版商模型:出版商有名称,地址,所在城市,省,国家和网站。

书籍模型:书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many),一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many),也被称作外键。

分析代码:

       <1>  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类,它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

       <2>  每个模型相当于单个数据库表(多对多关系例外,会多生成一张关系表),每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名,它的类型(例如CharField)相当于数据库的字段类型(例如varchar)。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

       <3>  模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多。

             一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE=True的属性;

             一对多:就是主外键关系;(foreign key)

             多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key)

1、ORM之增(create,save)

app01.models *
<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')</span>

<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})</span>

<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;save方式一:     author=Author(name="alvin")</span>

<span style="color: #000000;"> author.save()

</span><span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;save方式二:     author=Author()</span>
                        author.name=<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;alvin</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #000000;"&gt;
                        author.save()</span></pre>

重点来了------->那么如何创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢?(如何处理外键关系的字段如一对多的和多对多的authors)

2、ORM之删(delete)

>>> Book.objects.filter(id=1).delete() (3,{'app01.Book_authors': 2,'app01.Book': 1})

我们表面上删除了一条信息,实际却删除了三条,因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息,这种删除方式就是django默认的级联删除。

3、ROM之改(update和save)

实例:

    

注意:

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是:update是QuerySet对象的方法,get返回的是一个model对象,它没有update方法,而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合,比如name='alvin',可能有两个name='alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中,我们有提到模型的 save() 方法,这个方法会更新一行里的所有列。而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。

此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

注意,这里因为update返回的是一个整形,所以没法用query属性;对于每次创建一个对象,想显示对应的raw sql,需要在settings加上日志记录部分:

4、ORM之查(filter和value)

4.1 查询API

4.2 QuerySet与惰性机制

所谓惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点:

       <1>  可迭代的

       <2>  可切片

<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;QuerySet:   可迭代</span>

<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt; for obj in objs:#每一obj就是一个行对象</span>
<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;     print("obj:",obj)</span>
<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt; QuerySet:  可切片</span>

<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt; print(objs[1])</span>
<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt; print(objs[1:4])</span>
<span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt; print(objs[::-1])</span></pre>

QuerySet的高效使用:

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