第二代骁龙8为什么用1+2+2+3 CPU核心?光追性能、功耗绝了!

编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了第二代骁龙8为什么用1+2+2+3 CPU核心?光追性能、功耗绝了!编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

日前,高通正式发布了第二代骁龙8旗舰移动平台,带来全方位的规格、性能提升,令人眼前一亮。

针对新平台的一些硬件设计、实际表现,高通技术公司高管近日接受媒体联合专访,做了详细的解读。

CPU方面,二代骁龙8依然是八核心,但不是以往1+3+4的三丛簇设计,而是改成了1+2+2+3,具体来说包括一个超大核X3

3.2GHz、两个性能核A715 2.8GHz、两个性能核A710 2.8GHz、三个能效核A510 2.0GHz。

换言之,性能核多了一个,而且有两种版本,能效核则少了一个。

与此同时,超大核、性能核都支持纯64位应用,能效核则继续兼容32位。

对此,高通方面表示,1+2+2+3的内核设计,在运行游戏等更加复杂的多线程应用时,能够大幅提升性能,尤其是减少一个能效核心、增加一个性能核心,不但没有对整体功耗产生负面影响,反而可以在保持低功耗的同时大大提升性能。

整体延续8个核心的布局,也是目前在智能手机形态下,最合理、能带来最大效益的一种选择,事实上也是一个上限,必须在8核心范围内做文章。

其中,X3超大核心专门针对单线程的重度工作负载进行了优化,而性能核心主要面向高性能、多线程的工作负载。

所以,二代骁龙8如果面对多线程的工作负载,其实会同时使用一个超大核心、四个性能核心;如果只是单个线程,并且需要非常高性能的工作负载,还是主要用超大核心。

对于32/64位应用的过渡转换,高通看到中国及其他不同市场的状况,这一进程尚未完全实现,现在还有一定数量的应用在使用32位,其中不乏游戏、工具、银行相关,所以现在这个核心的配置是合理的,二代骁龙8选择将32位应用跑在能效核心和部分性能核心上。

为何同时使用A710、A715?高通解释,如果只使用A715核心的话会出现一个问题,就是跑32位应用的时候,只能放在能效核心上或者通过转译方式跑在性能核心上,而它们对核心非常敏感,结果无疑会牺牲性能,所以性能核心既有A710、也有A715是正确的选择

二代骁龙8的缓存设计也变了。每个性能核心都有独享的二级缓存,不与其他核心共享。三个A510的缓存调度策略则暂时细节欠奉,只知道二级缓存可以由单个核心独享,也可以由多个核心共享。8MB的三级缓存则是所有核心共享。

至于有报道称,二代骁龙8还有一个MSM8550-AC高频版本,高通表示,骁龙平台同一款产品会有不同的SKU,性能上有一定的差异,但是关于二代骁龙8,这方面暂无信息可以分享,看样子要等到终端产品推出的时候才会见分晓。

顺带一提,制造工艺方面,此前发布的联发科天玑9200号称首发台积电第二代4nm N4P,二代骁龙8则是第一代N4。

高通之所以如此选择,是认为台积电4纳米制程工艺是目前时间节点上最出色的制程技术,也是最适合大规模量产的。

GPU方面,天玑9200、二代骁龙8都引入了硬件级的光线追踪技术,性能、功耗怎么样呢。

高通指出,本次骁龙峰会演示的光追,有的来自OEM厂商,有的来自游戏工作室,开启光追后依然可以在60FPS的流畅帧率下运行30分钟甚至更久,有着非常稳定的表现。

最关键的是,二代骁龙8的所有光追特性,都是在功耗低于5W的情况下实现的,得益于与游戏引擎、游戏工作室的深度合作优化,才得以实现,这一点至关重要,可以保证不牺牲性能、不增加功耗的前提下达成光追效果。

高通还特别强调,这些都是为Adreno

GPU专门打造的基于硬件的实时光追特性,并不是来自第三方授权,而且目前只有二代骁龙8移动平台可以实现。

影像方面,二代骁龙8带来了全新的认知ISP,可以识别对场景里的不同元素,并进行相应处理。

同时还有全球首个基于事件的图像传感器,来自高通的合作伙伴Prophesee,用于高速拍摄,比如超级慢动作视频,双方还共同展示了基于事件图像传感器和RGB传感器的协作用例,能够降低拍照时照片里的动作模糊。

上述两个用例确实需要额外的处理步骤,需要进一步融合,但它仅面向特定用例,不会影响整体拍摄照片的质量或时延,甚至还能够提升照片的质量。

值得一提的是,骁龙8

ISP的吞吐量没变,还是每秒32亿像素,每秒拍摄30帧的话,每一帧就是1.08亿像素,仍是业内最快。

高通认为这对当下的零快门延时拍摄已经足够,当然未来也会考虑继续提升ISP吞吐量,但要结合未来图像传感器的发展,否则只会无谓的增加功耗,没有必要。

比如说与索尼联合研发的IMX800、IMX989,重点就是四重曝光数字重叠(DOL)

HDR技术,以及低功耗相关特性,高通未来也会继续与三星、索尼在传感器方面紧密合作,当然厂商也可以继续与索尼直接合作打造定制化的产品。

高通还强调,ISP的处理速度、像素吞吐量只是个指标,高通最关心的其实是如何处理这些像素、如何提升拍摄质量、如何对图像场景进行语义分割,等等。

说到语义分割,自然离不开AI与ISP的协同工作,事实上在二代骁龙8平台上,无论拍摄照片、查看取景器、录制4K30视频,AI、ISP都是实时协同处理的。

对于二代骁龙8,你还有什么想知道的呢?

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