《数据结构》严蔚敏版 读书总结

这本书3月份看的,之前没玩博客,所以没写总结,现在补上。


因为我本科专业不是计算机,只是对计算机很有兴趣,想跨专业考计算机系的研究生,这是决定跨考之后看的

第一本计算机专业书。看完之后收获颇大。


以前写程序基本上没有数据结构的概念,记得当初学C语言的时候,觉得链表好难理解,心想怎么会有这么复

杂的东西。再加上写的程序都比较水,上不得台面,所以对数据结构方面的知识水得跟渣一样。第一个比较

样的程序是大二下做的学生管理系统,那是当时的C语言课程设计题目,当初觉得这玩意好复杂啊,为此还又

把谭浩强的《C语言程序设计》看了一遍,把C语言基础巩固了一下,记得写这个程序的时候数据结构用的还是

数组,没有用链表,因为老师不要求用链表,我也觉得链表太复杂,还是数组简单。就这样,我用最原始的C语

言基础知识码了3天把这个小程序码完,而同学都是抄学长的,或者搞不定的,当时那个成就感啊,觉自己的

C语言水平已经到家了,感觉自己编程水平很牛了,各种飘飘然......现在想想当初真是好像,其实这东西没一点

技术含量,没有高级点的数据结构 (用的是数组),没有好的算法(当时排序用的还是选择排序),代码风格

也比较挫。


我就这样晃晃悠悠到了大三上,然后因为想参加我们学校的一个技术团队,就和另外一个同学报名参加了他们组

织的一个编程比赛,比赛有初赛、复赛和决赛,初赛和复赛我硬靠着扎实的C语言基本功给通过了,这次使用了链

表,不过是用的C++中的STL,我并没有亲手实现过一个链表,当时觉得这STL真是爽到爆,你啥都不用管,直接

用就好了,就有点质疑这还要学数据结构干啥?初赛和复赛给了我莫大的信心,因为复赛我们队还排名第2,不过

苦逼是决赛,因为举办方为了降低门槛,所以初赛和复赛的题目都没有涉及太多的数据结构和算法的知识,但决赛

就不一样了,记得当时进入决赛的7个队除了我们都是计算机学院或软院的。决赛题目是个求一个游戏的最优解法。

当时我和我另外一个同学硬是想了6个小时也没有搞出来。其实那个题目的主要是应用BFS算法搜索最少路径数。

是个典型是BFS算法题,但当时连BFS为何物都不清楚,惨痛的教训!


大三上是个忙碌的学期,因为本专业课程太多,也没有时间去学《数据结构》这门课,直到了大三下,也就是

这个学期,才有时间来好好研究一下。因为我C语言的基础还不错,所以看书的时候我就将每个ADT的基本操

作都自己实现了一遍,而且将书中算法的伪代码都自己用C语言实现了,感觉这本书讲数据结构还是很清楚的,

主要介绍了链表、栈、队列、树和图,我感觉树和图算是比较难的,但基本都是以链表为基础,这本书关于算

法的介绍不多,Weiss 的《数据结构与算法分析》很值的一看,这本书可以与《数据结构》一书互补。很多人

说《数据结构》没有《数据结构与算法分析》不好什么的,我觉得有些片面了,看了之后可以很明显发现其实

两本书的侧重点是不同的,《数据结构》比较重基础,每一种基础的数据都讲的很清楚,代码也给的比较多,

而《数据结构与算法分析》则比较重算法分析及全面性,书中介绍了很多高级的数据结构,但对于基础的数

据结构的介绍则没有《数据结构》详细,入门的话看《数据结构》很不错。 但之后一定要再看看《数据结构

与算法分析》,要不然可以说只学了一半。


值得一说的就是,国内的计算机专业书很多对于编程风格都比较随易,比如谭浩强的《C语言程序设计》,代

码风格实在是差劲,很容易误导初学者,再看国外的C语言经典之作K&R的《The C Programming Language》,

其编码风格被人们称为K&R风格,可以说是经典的代码风格。《数据结构》和《数据结构与算法分析》也是一

样,前者风格凌乱,后者则比较统一而且清晰,看着很舒服,所以强烈建议初学者不要盲目模仿书中的代码风

格,最好是先看一看K&R的《The C Programming Language》,养成好的编码习惯之后再看国内的书,

这样不容易被国内书的糟糕的编码风格误导!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


【啊哈!算法】算法3:最常用的排序——快速排序       上一节的冒泡排序可以说是我们学习第一个真正的排序算法,并且解决了桶排序浪费空间的问题,但在算法的执行效率上却牺牲了很多,它的时间复杂度达到了O(N2)。假如我们的计算机每秒钟可以运行10亿次,那么对1亿个数进行排序,桶排序则只需要0.1秒,而冒泡排序则需要1千万秒,达到115天之久,是不是很吓人。那有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法
匿名组 这里可能用到几个不同的分组构造。通过括号内围绕的正则表达式就可以组成第一个构造。正如稍后要介绍的一样,既然也可以命名组,大家就有考虑把这个构造作为匿名组。作为一个实例,请看看下列字符串: “08/14/57 46 02/25/59 45 06/05/85 18 03/12/88 16 09/09/90 13“ 这个字符串就是由生日和年龄组成的。如果需要匹配年两而不要生日,就可以把正则
选择排序:从数组的起始位置处开始,把第一个元素与数组中其他元素进行比较。然后,将最小的元素方式在第0个位置上,接着再从第1个位置开始再次进行排序操作。这种操作一直到除最后一个元素外的每一个元素都作为新循环的起始点操作过后才终止。 public void SelectionSort() { int min, temp;
public struct Pqitem { public int priority; public string name; } class CQueue { private ArrayList pqueue; public CQueue() { pqueue
在编写正则表达式的时候,经常会向要向正则表达式添加数量型数据,诸如”精确匹配两次”或者”匹配一次或多次”。利用数量词就可以把这些数据添加到正则表达式里面了。 数量词(+):这个数量词说明正则表达式应该匹配一个或多个紧紧接其前的字符。 string[] words = new string[] { "bad", "boy", "baad", "baaad" ,"bear", "b
来自:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165/归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列
插入排序算法有两层循环。外层循环会啄个遍历数组元素,而内存循环则会把外层循环所选择的元素与该元素在数组内的下一个元素进行比较。如果外层循环选择的元素小于内存循环选择的元素,那么瘦元素都想右移动以便为内存循环元素留出位置。 public void InsertionSort() { int inner, temp;
public int binSearch(int value) { int upperBround, lowerBound, mid; upperBround = arr.Length - 1; lowerBound = 0; while (lowerBound <= upper
虽然从表内第一个节点到最后一个节点的遍历操作是非常简单的,但是反向遍历链表却不是一件容易的事情。如果为Node类添加一个字段来存储指向前一个节点的连接,那么久会使得这个反向操作过程变得容易许多。当向链表插入节点的时候,为了吧数据复制给新的字段会需要执行更多的操作,但是当腰吧节点从表移除的时候就能看到他的改进效果了。 首先需要修改Node类来为累增加一个额外的链接。为了区别两个连接,这个把指
八、树(Tree)树,顾名思义,长得像一棵树,不过通常我们画成一棵倒过来的树,根在上,叶在下。不说那么多了,图一看就懂:当然了,引入了树之后,就不得不引入树的一些概念,这些概念我照样尽量用图,谁会记那么多文字?树这种结构还可以表示成下面这种方式,可见树用来描述包含关系是很不错的,但这种包含关系不得出现交叉重叠区域,否则就不能用树描述了,看图:面试的时候我们经常被考到的是一种叫“二叉树”的结构,二叉
Queue的实现: 就像Stack类的实现所做的一样,Queue类的实现用ArrayList简直是毋庸置疑的。对于这些数据结构类型而言,由于他们都是动态内置的结构,所以ArrayList是极好的实现选择。当需要往队列中插入数据项时,ArrayList会在表中把每一个保留的数据项向前移动一个元素。 class CQueue { private ArrayLis
来自:http://yingyingol.iteye.com/blog/13348911 快速排序介绍:快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地
Stack的实现必须采用一种基本结构来保存数据。因为再新数据项进栈的时候不需要担心调整表的大小,所以选择用arrayList.using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Collecti
数组类测试环境与排序算法using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Data_structure_and_algorithm{ class CArray { pr
一、构造二叉树 二叉树查找树由节点组成,所以需要有个Node类,这个类类似于链表实现中用到的Node类。首先一起来看看Node类的代码。 public class Node { public int Data; public Node Left; public Node Right; public v
二叉树是一种特殊的树。二叉树的特点是每个结点最多有两个儿子,左边的叫做左儿子,右边的叫做右儿子,或者说每个结点最多有两棵子树。更加严格的递归定义是:二叉树要么为空,要么由根结点、左子树和右子树组成,而左子树和右子树分别是一棵二叉树。 下面这棵树就是一棵二叉树。         二叉树的使用范围最广,一棵多叉树也可以转化为二叉树,因此我们将着重讲解二叉树。二叉树中还有连两种特殊的二叉树叫做满二叉树和
上一节中我们学习了队列,它是一种先进先出的数据结构。还有一种是后进先出的数据结构它叫做栈。栈限定只能在一端进行插入和删除操作。比如说有一个小桶,小桶的直径只能放一个小球,我们现在向小桶内依次放入2号、1号、3号小球。假如你现在需要拿出2号小球,那就必须先将3号小球拿出,再拿出1号小球,最后才能将2号小球拿出来。在刚才取小球的过程中,我们最先放进去的小球最后才能拿出来,而最后放进去的小球却可以最先拿
msdn中的描述如下:(?= 子表达式)(零宽度正预测先行断言。) 仅当子表达式在此位置的右侧匹配时才继续匹配。例如,w+(?=d) 与后跟数字的单词匹配,而不与该数字匹配。此构造不会回溯。(?(零宽度正回顾后发断言。) 仅当子表达式在此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如,(?此构造不会回溯。msdn描述的比较清楚,如:w+(?=ing) 可以匹配以ing结尾的单词(匹配结果不包括ing),(
1.引入线索二叉树 二叉树的遍历实质上是对一个非线性结构实现线性化的过程,使每一个节点(除第一个和最后一个外)在这些线性序列中有且仅有一个直接前驱和直接后继。但在二叉链表存储结构中,只能找到一个节点的左、右孩子信息,而不能直接得到节点在任一遍历序列中的前驱和后继信息。这些信息只有在遍历的动态过程中才能得到,因此,引入线索二叉树来保存这些从动态过程中得到的信息。 2.建立线索二叉树 为了保
排序与我们日常生活中息息相关,比如,我们要从电话簿中找到某个联系人首先会按照姓氏排序、买火车票会按照出发时间或者时长排序、买东西会按照销量或者好评度排序、查找文件会按照修改时间排序等等。在计算机程序设计中,排序和查找也是最基本的算法,很多其他的算法都是以排序算法为基础,在一般的数据处理或分析中,通常第一步就是进行排序,比如说二分查找,首先要对数据进行排序。在Donald Knuth 的计算机程序设