我在Encog Framework中看到的例子描述了如何将数字数据分类为文本数据.例如,以下是用于经典Iris数据集的数据:
"sepal_l","sepal_w","petal_l","petal_w","species" 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,Iris-setosa 5.0,3.6,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa
有没有关于如何通过Encog标准化和使用文本的简单示例,例如,像这样的数据(?):
"subject","body","Spam" "This is the subject","This is the body",1 "This message is not spam","Lorem ipsum dolor",0 etc...
解决方法
Encog目前没有为编码纯文本提供任何更高级别的抽象. Encog神经元的输入只是根据权重矩阵计算的数值. Encog可以编码分类文本值.
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