文章浏览阅读4.7k次。一、开篇近日，GPT4（Generative Pre-trained Transformer 4）的发布引起了全球范围内的轰动。GPT4是一种基于人工智能的语言生成模型，可以模拟人类的自然语言，并且可以产生高度逼真的语言和文本。其出现再次将人工智能技术推向了舆论的中心。本文将探讨GPT4的发布和人工智能技术的快速发展，以及对社会产生的影响。然而，随着人工智能技术的不断进步，也引发了一系列的社会问题..._识图生成页面

文章浏览阅读717次，点赞20次，收藏17次。1.背景介绍大数据时代，数据量越来越大，传统的数据处理方法已经不能满足需求。分布式计算框架成为了解决大数据问题的重要手段。Apache Arrow 是一种高性能的数据存储和处理框架，专为分布式计算环境设计。它通过提供一种高效的内存布局和数据结构，以及一种跨语言的数据交换格式，来帮助开发者更高效地处理大数据。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作...

文章浏览阅读826次，点赞19次，收藏21次。1.背景介绍欧氏距离是一种度量空间中两点之间距离的方法，它在计算机视觉、数据挖掘、机器学习等领域具有广泛的应用。随着大数据时代的到来，数据的规模不断增长，欧氏距离在处理大数据集时面临的挑战也越来越大。因此，在这篇文章中，我们将讨论欧氏距离在大数据环境下的应用与优化。1.1 欧氏距离的基本概念欧氏距离(Euclidean distance)是一种计算两个点在平面或三维空间中距离的方法。给...

文章浏览阅读5.6k次，点赞5次，收藏14次。javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Failed to find any Kerberos tgt)]可以用来帮助诊断 Kerberos 相关问题的原因并实施解决方案的指南。_gss initiate failed

文章浏览阅读1.8k次，点赞61次，收藏63次。TDH企业级一站式大数据基础平台致力于帮助企业更全面、更便捷、更智能、更安全的加速数字化转型。通过数年时间的打磨创新，已帮助数千家行业客户利用大数据平台构建核心商业系统，加速商业创新。为了让大数据技术得到更广泛的使用与应用从而创造更高的价值，依托于TDH强大的技术底座，星环科技推出TDH社区版（Transwarp Data Hub Community Edition）版本，致力于为企业用户、高校师生、科研机构以及其他专业开发人员提供更轻量、更简单、更易用的数据分析开发环境，轻松应对各类人员数据分析需求。_星环申请序列号

文章浏览阅读1k次，点赞36次，收藏39次。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写。它是一种分布式文件系统，旨在将大量的数据存储在Hadoop集群中的多台机器上。HDFS具有高度容错性，并且设计用于在低成本硬件上部署。它允许高吞吐量的数据访问，并为大数据应用程序提供可扩展的存储。HDFS是Apache Hadoop生态系统的关键组件之一，许多组织使用它来存储和处理大型数据集。

文章浏览阅读1.1w次，点赞32次，收藏30次。在信息爆炸的时代，大数据已经成为当今社会的瑰宝，而数据科学的发展为我们揭开了一个神秘而广阔的世界 —— 数据之海。本文将带领读者踏上一段奇妙的探索之旅，深入了解大数据的定义、应用领域以及对未来的巨大影响。我们将揭示数据之海中隐藏的宝藏，并通过精心设计的实例演示，帮助新手更好地理解和学习数据科学的精髓。

文章浏览阅读1.2k次，点赞5次，收藏12次。数据仓库的概念可以追溯到 20 世纪 80 年代，当时 IBM 的研究人员提出了商业数据仓库的概念。数据仓库概念的提出，是为了解决和数据流相关的各种问题，特别是多重数据复制带来的高成本问题。_数据分析 doris

文章浏览阅读1.7k次，点赞38次，收藏29次。大数据OLAP分析能力，纯计算的有：MapReduce、SparkSql、FlinkSql，这些都是可以灵活构建在存储系统之上，拥有数据处理和分析能力；存算嵌合的组件有：Hive、Impala、Druid、kylin、ES、ClickHouse、Doris，这些都具备OLAP分析能力，实时分析还拥有实时数据API支持能力（关注QPS性能）。基于离线OLAP分析，数据处理是构建数仓的核心能力，有HIve和Doris；

文章浏览阅读2.3w次，点赞55次，收藏620次。一、主观评价1、层次分析法（AHP）①应用场景②步骤③模型实现④代码实现⑤优缺点评价2、模糊综合评价法（FCE）①应用场景②步骤③模型实现3、灰色关联分析法（GRA）①应用场景②步骤③模型实现二、客观评价1、主成分分析（PCA）2、因子分析（FA）①应用场景②步骤③模型分析④代码实现3、Topsis算法①应用场景②步骤③模型分析④代码实现4、BP神经网络综合评价法①应用场景②优缺点分析_数学建模评价类模型

文章浏览阅读5.5k次，点赞67次，收藏62次。hive 加载数据常用方案使用详解_hive 加载hdfs分区数据到表

文章浏览阅读3w次，点赞133次，收藏1.3k次。收录了国内外数百个AI工具，包括AI写作工具、AI图像生成和背景移除、AI视频制作、AI音频转录、AI辅助编程、AI音乐生成、AI绘画设计、AI对话聊天等AI工具集合大全，以及AI学习开发的常用网站、框架和模型，帮助你加入人工智能浪潮，自动化高效完成任务！并且附有精美的图片、主要功能的介绍、直接的链接，方便你的取用！_国内ai网站

文章浏览阅读1.2w次，点赞57次，收藏283次。通过搭建一个医疗领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答系统以neo4j作为存储，基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以关键词执行cypher查询，并返回相应结果查询语句作为问答。后面我又设计了一个简单的基于 Flask 的聊天机器人应用，利用nlp自然语言处理，通过医疗AI助手根据用户的问题返回结果，用户输入和系统返回的输出结果都会一起自动存储到sql数据库。后面又封装了深度学习模型完成一个完整基于深度学习知识图谱问答可视化系统。_基于知识图谱的医疗问答系统这个题目怎么样

文章浏览阅读1.7k次。例如，如果移动用户查看了任何网站，在网页上搜索了任何关键词，登录了应用程序，给任何人打了电话，以及隶属地区、性別，所有这些都由运营商存储，那么企业可以提供需求，运营商可以根据客户行为找到准确的意向客户。他们可以利用运营商大数据建模，根据实时客户数据信息，如地区、年龄、性别、偏好、浏览频率、语音通话时间等，开发出符合企业需求的客户档案，并对这一群体进行深入分析。高质量的新客户可以基于运营商的大数据建模，获得同行业或竞争对手、活跃应用客户、400及其搜索关键词客户的网站浏览量。_运营商大数据精准营销合法吗

文章浏览阅读949次，点赞14次，收藏22次。Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。

文章浏览阅读1.1w次，点赞11次，收藏38次。2022年10月25日，为期两日的数据安全大赛于i春秋平台线上举行，在王队长的领队下，团队三个屁民开始了有趣的解题之旅。题目分为四个类型，分别是“安全知识”、“数据分析”、“数据算法”、以及数据安全。时间有点短，再加上有里还有活要干，所以很多题也没有答完，这次由我代表大家给大家进行一个复盘。_第一届全国数据安全竞赛试题

文章浏览阅读2.7k次，点赞2次，收藏20次。Apache Ambari 是 Hortonworks 贡献给Apache开源社区的顶级项目，它是一个基于web的工具，用于安装、配置、管理和监视 Hadoop 集群。 Ambari 目前已支持大多数 Hadoop 组件，包括 HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop 和 Hcatalog 等。_ambari hdp

文章浏览阅读1.2k次，点赞25次，收藏18次。点击 Download 即可下载，这里我们选择的版本是 3.5.10，下载之后扔到服务器上。由于 Zookeeper 是基于 Java 语言编写的，所以还需要安装 JDK，这里我使用的是 JDK1.8，都已经已经安装好了，并配置了环境变量。

文章浏览阅读3.1k次，点赞65次，收藏48次。上海交通大学2023年（研一）新时代中国特色社会主义理论与实践期末考知识点整理。谢谢喜欢！欢迎交流！

文章浏览阅读1.2w次，点赞157次，收藏162次。DataSophon也是个类似的管理平台，只不过与智子不同的是，智子的目的是锁死人类的基础科学阻碍人类技术爆炸，而DataSophon是致力于自动化监控、运维、管理大数据基础组件和节点的，帮助您快速构建起稳定，高效的大数据集群服务。为设计出轻量级，高性能，高可扩的，可满足国产化环境要求的大数据集群管理平台。（1）一次编译，处处运行，项目部署仅依赖java环境，无其他系统环境依赖。_flink和datasophon

文章浏览阅读1.3k次，点赞46次，收藏24次。Hive全面指南

文章浏览阅读1.1w次，点赞112次，收藏96次。大数据时代，数据呈现多源异构的特点，价值各不相同，企业应根据数据的重要性、价值指数等方面予以区分，便于采取不同的数据保护措施，防止数据泄露。因此，数据分类分级管理是数据安全保护中的重要环节之一。_数据分类分级 课题研究

文章浏览阅读842次，点赞22次，收藏19次。1.背景介绍大数据技术的迅猛发展为企业提供了更多的数据支持，帮助企业更好地挖掘数据价值，提高业务效率。业务智能(Business Intelligence, BI)是一种利用大数据技术来帮助企业分析和优化业务流程的方法。在这篇文章中，我们将探讨业务智能与大数据的关系，以及从数据到知识的过程。1.1 大数据与业务智能的关系大数据和业务智能是两个相互关联的概念。大数据技术为业务智能提供了技...

文章浏览阅读1k次，点赞22次，收藏22次。BE 的磁盘空间主要用于存放用户数据，总磁盘空间按用户总数据量* 3（3 副本）计算，然后再预留额外 40%的空间用作后台 compaction 以及一些中间数据的存放。不认识，所有linux02和linux03的fe及be节点也需要向linux01的fe节点报道，这样才能写进元数据。参数，你将该命令转为在后台以守护进程的形式运行，不再与当前终端关联，因此可以正常结束终端而不影响该进程的运行。原因这可能是因为在非守护（daemon）模式下，该命令在前台运行，占用了终端并阻塞了你的输入。相对较小轻便，省电。_java8 please set vm.max_map_count to be 2000000 under root using 'sysctl -w

文章浏览阅读1.1w次，点赞14次，收藏104次。数据包络分析DEA（数学建模）_dea模型

文章浏览阅读4.4k次，点赞5次，收藏19次。​ 在DataHub中可以通过GraphQL API轻松的创建和添加任何实体标签，这样随着时间的推移，实体的属性回越来越丰富。当有一天我们想要查看某一标签的相关实体信息时，只需要在标签位置点击该标签，就会将所有相关的实体数据 列出来。_数据血缘分析工具

文章浏览阅读1.1k次，点赞3次，收藏5次。初识 边缘-网关-EMQX-Influxdb 全套流程 对比 边缘-网关-MQTT broker-Flink-influxdb_边缘网关是否支持数据存储到数据库

文章浏览阅读7.5k次，点赞92次，收藏96次。hive运算符详解_hive %

文章浏览阅读2.2k次。当尝试运行一个JAR文件时，如果文件无效或损坏，就会出现"Invalid or corrupt jarfile"（无效或损坏的jar文件）错误。总结：当你尝试运行一个JAR文件时，如果遇到"Invalid or corrupt jarfile"（无效或损坏的jar文件）错误，可能是文件损坏、文件路径错误或者缺少必要的依赖项等问题导致的。如果你在运行时遇到"Invalid or corrupt jarfile"（无效或损坏的jar文件）错误，那么请检查上述提到的可能的问题，并尝试修复它们。_invalid or corrupt jarfile

文章浏览阅读7.6k次，点赞73次，收藏82次。hive job优化策略