Java高级面试题及答案

发布时间:2019-03-16 发布网站:脚本之家
脚本之家收集整理的这篇文章主要介绍了Java高级面试题及答案脚本之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

List和Set比较,各自的子类比较

对比一:Arraylist与LinkedList的比较

1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续,一旦数据存储好了,查询操作效率会比较高(在内存里是连着放的)。

2、因为地址连续, ArrayList要移动数据,所以插入和删除操作效率比较低。

3、LinkedList基于链表的数据结构,地址是任意的,所以在开辟内存空间的时候不需要等一个连续的地址,对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势。

4、因为LinkedList要移动指针,所以查询操作性能比较低。

适用场景分析:

当需要对数据进行对此访问的情况下选用ArrayList,当需要对数据进行多次增加删除修改时采用LinkedList。

对比二:ArrayList与Vector的比较

1、Vector的方法都是同步的,是线程安全的,而ArrayList的方法不是,由于线程的同步必然要影响性能。因此,ArrayList的性能比Vector好。 

2、当Vector或ArrayList中的元素超过它的初始大小时,Vector会将它的容量翻倍,而ArrayList只增加50%的大小,这样。ArrayList就有利于节约内存空间。

3、大多数情况不使用Vector,因为性能不好,但是它支持线程的同步,即某一时刻只有一个线程能够写Vector,避免多线程同时写而引起的不一致性。

4、Vector可以设置增长因子,而ArrayList不可以。

适用场景分析:

1、Vector是线程同步的,所以它也是线程安全的,而ArrayList是线程异步的,是不安全的。如果不考虑到线程的安全因素,一般用ArrayList效率比较高。

2、如果集合中的元素的数目大于目前集合数组的长度时,在集合中使用数据量比较大的数据,用Vector有一定的优势。

对比三:HashSet与TreeSet的比较

1.TreeSet 是二叉树实现的,Treeset中的数据是自动排好序的,不允许放入null值 。

2.HashSet 是哈希表实现的,HashSet中的数据是无序的,可以放入null,但只能放入一个null,两者中的值都不能重复,就如数据库中唯一约束 。

3.HashSet要求放入的对象必须实现HashCode()方法,放入的对象,是以hashcode码作为标识的,而具有相同内容的String对象,hashcode是一样,所以放入的内容不能重复。但是同一个类的对象可以放入不同的实例。

适用场景分析:

HashSet是基于Hash算法实现的,其性能通常都优于TreeSet。我们通常都应该使用HashSet,在我们需要排序的功能时,我们才使用TreeSet。

HashMap和ConcurrentHashMap的区别

1、HashMap不是线程安全的,而ConcurrentHashMap是线程安全的。

2、ConcurrentHashMap采用锁分段技术,将整个Hash桶进行了分段segment,也就是将这个大的数组分成了几个小的片段segment,而且每个小的片段segment上面都有锁存在,那么在插入元素的时候就需要先找到应该插入到哪一个片段segment,然后再在这个片段上面进行插入,而且这里还需要获取segment锁。

3、ConcurrentHashMap让锁的粒度更精细一些,并发性能更好。

JVM的内存结构

根据 JVM 规范,JVM 内存共分为虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈五个部分。

1、Java虚拟机栈:

线程私有;每个方法在执行的时候会创建一个栈帧,存储了局部变量表,操作数栈,动态连接,方法返回地址等;每个方法从调用到执行完毕,对应一个栈帧在虚拟机栈中的入栈和出栈。

2、堆:

线程共享;被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建,用于存放对象实例。

3、方法区:

线程共享;被所有线程共享的一块内存区域;用于存储已被虚拟机加载的类信息,常量,静态变量等。

4、程序计数器:

线程私有;是当前线程所执行的字节码的行号指示器,每条线程都要有一个独立的程序计数器,这类内存也称为“线程私有”的内存。

5、本地方法栈:

线程私有;主要为虚拟机使用到的Native方法服务。

强引用,软引用和弱引用的区别

强引用:

只有这个引用被释放之后,对象才会被释放掉,只要引用存在,垃圾回收器永远不会回收,这是最常见的New出来的对象。

软引用:

内存溢出之前通过代码回收的引用。软引用主要用户实现类似缓存的功能,在内存足够的情况下直接通过软引用取值,无需从繁忙的真实来源查询数据,提升速度;当内存不足时,自动删除这部分缓存数据,从真正的来源查询这些数据。

弱引用:

第二次垃圾回收时回收的引用,短时间内通过弱引用取对应的数据,可以取到,当执行过第二次垃圾回收时,将返回null。弱引用主要用于监控对象是否已经被垃圾回收器标记为即将回收的垃圾,可以通过弱引用的isEnQueued方法返回对象是否被垃圾回收器标记。

springmvc的核心是什么,请求的流程是怎么处理的,控制反转怎么实现的

核心:

控制反转和面向切面

请求处理流程:

1、首先用户发送请求到前端控制器,前端控制器根据请求信息(如URL)来决定选择哪一个页面控制器进行处理并把请求委托给它,即以前的控制器的控制逻辑部分;

2、页面控制器接收到请求后,进行功能处理,首先需要收集和绑定请求参数到一个对象,并进行验证,然后将命令对象委托给业务对象进行处理;处理完毕后返回一个ModelAndView(模型数据和逻辑视图名);

3、前端控制器收回控制权,然后根据返回的逻辑视图名,选择相应的视图进行渲染,并把模型数据传入以便视图渲染;

4、前端控制器再次收回控制权,将响应返回给用户。

控制反转如何实现:

我们每次使用spring框架都要配置xml文件,这个xml配置了bean的id和class。

spring中默认的bean为单实例模式,通过bean的class引用反射机制可以创建这个实例。

因此,spring框架通过反射替我们创建好了实例并且替我们维护他们。

A需要引用B类,spring框架就会通过xml把B实例的引用传给了A的成员变量。

BIO、NIO和AIO的区别

Java BIO : 同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。

Java NIO : 同步非阻塞,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。

Java AIO: 异步非阻塞,服务器实现模式为一个有效请求一个线程,客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理。

NIO比BIO的改善之处是把一些无效的连接挡在了启动线程之前,减少了这部分资源的浪费(因为我们都知道每创建一个线程,就要为这个线程分配一定的内存空间)

AIO比NIO的进一步改善之处是将一些暂时可能无效的请求挡在了启动线程之前,比如在NIO的处理方式中,当一个请求来的话,开启线程进行处理,但这个请求所需要的资源还没有就绪,此时必须等待后端的应用资源,这时线程就被阻塞了。

适用场景分析:

BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序直观简单易理解,如之前在Apache中使用。

NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,并发局限于应用中,编程比较复杂,JDK1.4开始支持,如在 Nginx,Netty中使用。

AIO方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持,在成长中,Netty曾经使用过,后来放弃。

为什么要用线程池

那先要明白什么是线程池

线程池是指在初始化一个多线程应用程序过程中创建一个线程集合,然后在需要执行新的任务时重用这些线程而不是新建一个线程。

使用线程池的好处

1、线程池改进了一个应用程序的响应时间。由于线程池中的线程已经准备好且等待被分配任务,应用程序可以直接拿来使用而不用新建一个线程。

2、线程池节省了CLR 为每个短生存周期任务创建一个完整的线程的开销并可以在任务完成后回收资源。

3、线程池根据当前在系统中运行的进程来优化线程时间片。

4、线程池允许我们开启多个任务而不用为每个线程设置属性。

5、线程池允许我们为正在执行的任务的程序参数传递一个包含状态信息的对象引用。

6、线程池可以用来解决处理一个特定请求最大线程数量限制问题。

悲观锁和乐观锁的区别,怎么实现

悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放。

乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作。

悲观锁的实现:

begin;/begin work;/
start transaction; (三者选一就可以)
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品
status为2update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;

乐观锁的实现:

1.查询出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2.根据商品信息生成订单
3.修改商品status为2
update t_goods 
set status=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};

什么是线程死锁?死锁如何产生?如何避免线程死锁?

死锁的介绍:

线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,导致这些线程处于等待状态,无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时,便占有了资源,直到它退出该代码块或者调用wait方法,才释放资源,在此期间,其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时,会互相等待对方释放资源,如果线程都不主动释放所占有的资源,将产生死锁。

死锁的产生的一些特定条件:

1、互斥条件:进程对于所分配到的资源具有排它性,即一个资源只能被一个进程占用,直到被该进程释放 。

2、请求和保持条件:一个进程因请求被占用资源而发生阻塞时,对已获得的资源保持不放。

3、不剥夺条件:任何一个资源在没被该进程释放之前,任何其他进程都无法对他剥夺占用。

4、循环等待条件:当发生死锁时,所等待的进程必定会形成一个环路(类似于死循环),造成永久阻塞。

如何避免:

1、加锁顺序:

当多个线程需要相同的一些锁,但是按照不同的顺序加锁,死锁就很容易发生。如果能确保所有的线程都是按照相同的顺序获得锁,那么死锁就不会发生。当然这种方式需要你事先知道所有可能会用到的锁,然而总有些时候是无法预知的。

2、加锁时限:

加上一个超时时间,若一个线程没有在给定的时限内成功获得所有需要的锁,则会进行回退并释放所有已经获得的锁,然后等待一段随机的时间再重试。但是如果有非常多的线程同一时间去竞争同一批资源,就算有超时和回退机制,还是可能会导致这些线程重复地尝试但却始终得不到锁。

3、死锁检测:

死锁检测即每当一个线程获得了锁,会在线程和锁相关的数据结构中(map、graph等等)将其记下。除此之外,每当有线程请求锁,也需要记录在这个数据结构中。死锁检测是一个更好的死锁预防机制,它主要是针对那些不可能实现按序加锁并且锁超时也不可行的场景。

 

总结

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